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基于多注意力融合的车辆重识别研究

一、引言

随着智能交通系统的快速发展，车辆重识别技术已成为智能交通领域的研究热点。车辆重识别（VehicleRe-Identification，简称ReID）旨在通过提取车辆的关键特征信息，在跨摄像头、跨时间、跨场景等复杂环境下，对同一车辆进行准确识别。然而，由于车辆视角变化、光照条件差异、背景干扰等因素的影响，车辆重识别任务面临着巨大的挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多注意力融合的车辆重识别方法。

二、研究背景及意义

近年来，随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，车辆重识别技术在智能交通、公共安全等领域得到了广泛应用。然而，由于复杂多变的交通环