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基于EIG模型功率预测与WD-TSA算法的风光水互补系统日前优化调度研究
一、引言
随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展,风能、太阳能等可再生能源的利用已成为当前研究的热点。然而,由于风能和太阳能的间歇性和不稳定性,其功率预测及优化调度成为了研究的难点和重点。为解决这一问题,本文将研究基于EIG(ElectricityIntegrationGroup)模型功率预测与WD-TSA(Wind-DrivenDual-ObjectiveTournamentSelectionAlgorithm)算法在风、光、水互补系统日前优化调度中的应用。
二、风、光、水互补系统概述
风、光、水互补
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