智慧医养结合大数据平台方案（50页PPT）.pptx

智慧医养结合大数据平台方案

目录AGENDA0102需求分析信息化方案03项目顶层设计总览0404智能化方案04

01需求分析

01桃园颐养中心

采用“互联网+智慧养老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技术，融合云计算、大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品，通过采集和分析人体体征、整合临床数据、以及室内外环境等数据，实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理。为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务，真正实现数字化、网络化、智能化健康养老。减少人员的投入，用技术手段实现智能化看护、养护服务。建立一站式大健康管理全息体系，打造国家级医养结合一体化养老示范基地。01项目目标

数据沉淀算法优化01卫建委对社区养老的定位帮助桃园颐养社区，打造人工智能的辅助诊疗平台，提高基层医生的诊断水平小病善治大病善辨急病善转慢病善管智能医养结合定位医生诊断与当地政府合作，走访专家，社区医院的医生，制定适合当地的疾病分类标准对于不同的疾病分类，给予不同的辅助诊疗建议信息化和流程化管理，减少人工的干预和过多参与患者就诊辅助诊疗平台小病疾病诊断疾病诊疗建议大病疾病诊断急病与120打通，未入院提前诊断，应对措施指南疾病诊断慢病长期慢病管理转诊患者全生命周期管理和追踪患者信息症状病史

01数据整合的云平台打通各个合作单位的系统和数据平台，形成统一的大数据中心通过系统的直接数据对接，或者用户授权的方式来获取个体和群体的健康数据和档案利用中心平台来实现各数据孤岛的整合，建立全面的个体健康档案管理和群体健康监控系统

123医养一体化长者公寓，康复中心、体检中心、护理医院、老年病专科医院的运营管理面向院内及院外会员的慢病和健康管理高端外部医疗资源的协同及管理客户关系管理会员制养老看护平台高端体检服务高端诊疗就诊平台45基于5G和物联网的智慧医疗及老年看护综合管控老人/亲属、医生及机构工作人员的沟通管理医养结合云平台01需求分析以体检为基础，健康管理为服务的医养平台互联网医疗平台智慧医疗大数据平台

01医养社区运营的变革降低人力投入成本内外部快速响应提升人员工作效率通过技术优势，减少人员投入减少总的服务人员数量利用技术，提升人员更高效工作让工作人员能够充分了解在正确的时间、赶到正确的地点、提供正确的服务人机协同，形成内部和外部的整体快速响应，实现全面的养老看护分级服务、分级响应、有机协同

02项目顶层设计总览

医养结合的路径021体制机制构建以服务人群为导向以服务需求为基础以服务内容为支撑对服务人群进行评估和分级管理对服务机构加以实施监管养老机构和医疗机构近距离规划，签订合作协议推进养老机构建设医疗机构，医疗水平至少达到一级医院以上构建智能养老信息化平台建设老人信息数据库智能健康、智能监护构建区域健康管理信息平台高端医疗资源平台对接远程医疗远程智能健康管理建立老人评估指标体系建立服务质量评价指标系统2优化模式构建3信息构建4评估、评价指标体系

医疗机构的信息化建设在不断升级02实时地进行

感知、分析、和行动车联网虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理HIS系统人工智能边缘计算人脸识别物流流程管理智慧医院医疗冷链应急预案管理系统临床系统医养结合医院的系统

02医养结合一体两翼依托双中心在管理上医养一体化，建立紧密的医疗协作关系，从而实现医疗体系为养老体系提供包括诊疗、慢病防治等在内的可靠的医疗服务支撑。自理老人半自理老人失能老人远程诊疗医疗/康复服务健康管理居家照护：服务延伸至社区健康管理：医疗照护养老基础服务诊疗中心康复中心体检中心长者公寓医养一体膳食中心：营养管理快乐生活：幸福管理

02医养一体分级诊疗延伸社区

02医养数据的价值和发展人机学习+小数据开放云平台+大数据全面健康智能平台完成个人或家庭的健康“轨迹”报告通过数据累积，特征学习算法逐步清晰化个人的健康“画像”，完成疾病预防的预测模型不断丰富数据维度和精度，通过强化学习实现主动、自我完善的智能平台通过数据中心的病例库对标准算法有精确地验证200+万病例，20亿的事例和每个患者的4000数据点选取真实病例进行验证

02构建基于桃园颐养社区的群体健康体系大数据存储和管理平台分布式文件系统HDFS表存储HIVE列存储HBASE非结构化数据存储结构化数据存储元数据Meta半结构化数据存储群体健康应用平台数据应用Web前端应用移动端应用客户应用个人客户企业客户爱康体系推荐引擎智能分析医疗知识图谱构建与智能分析平台图谱构建实体抽取实体融合关系学习动态更新图谱存储Neo4jNLP引擎ML引擎群组挖掘聚类分析预测模型语义理解智能问答关系挖掘体系构建

03智