2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书.docx

智能网联汽车数据分类分级白皮书

ABSTRACT摘要

随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，“数据”已成为关键的战略资源和重要的生产要素。智能网联汽车作为现代交通技术的重要成果，其核心特征之一是产生了大量的、多样化的数据，这些数据不仅对提升车辆性能和用户体验至关重要，对维护交通安全、推动智能交通系统的发展具有深远影响。在数字经济时代，数据的价值日益凸显，同时数据安全和个人隐私保护问题也日益突出。为了平衡数据的利用与保护，数据分类分级制度成为企业数据治理工具的关键。本白皮书旨在阐述，通过科学合理的分类分级方法，可以为数据的安全保护、合规管理和有效流通提供制度保障，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护，实现数据安全和开发利用之间的平衡。

CONTENT目录

智能网联汽车数据分类分级的价值 1

保护高价值“数据”资产 1

识别车企的“多重身份” 2

剖析智能网联汽车数据 3

数据分类分级制度保障 4

数据分类分级相关法律法规政策要求 4

智能网联汽车数据分类分级相关国标/行标 9

智能网联汽车数据分类分级面临的挑战 11

技术挑战 11

法规和标准不完善 11

基础设施建设的挑战 11

数据资产化的挑战 11

国际合作与数据跨境管理场景复杂 11

smart数据分类分级的实践 13

数据分类分级方法论 13

目标原则 13

smart数据分类分级思路框架 15

方法（分类、分级、动态更新） 16

保护框架 21

数据分类分级体系构建与运行 22

人员能力 22

组织保障 22

体系构建 23

数据分类分级工具落地运营 23

数据安全治理 24

数据分类增强数据分析决策与管理能力 25

数据分类增强数据分析与决策能力 25

数据分类提升部门间数据协同共享效率 26

数据分级为数据治理提供差异化的安全保护支撑 27

6 结语 28

附录一：“一般数据”分类分级示例 29

附录二：“重要数据”目录示例 35

参考文献 36

1 智能网联汽车数据分类分级的价值

保护高价值“数据”资产

在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产，具有极高的经济和战略价值。在现代经济活动中，数据高价值资产的应用已经被广泛认可并得到了大量的实践：

企业决策支持：通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求、产品表现等信息，从而制定更明智的决策。

个性化营销：利用数据分析技术，企业可以更好地理解和洞察客户，实现个性化营销，提高市场份额和客户忠诚度。

风险管理：机构利用数据资产进行风险管理，包括信用评分、反欺诈等，确保资产安全并提升盈利能力。

产品创新：通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求，推出更具创新性和竞争力的产品和服务。

效率提升：数据资产还可以帮助企业优化生产过程、供应链管理等，提升生产效率和降低成本。

识别车企的“多重身份”

网络运营者：根据《中华人民共和国网络安全法》，网络运营者是指为社会提供网络服务的组织或者个人。网络运营者在提供网络服务的过程中有责任保护用户的个人信息安全，防止网络数据泄露、篡改、破坏等安全事件的发生。网络运营者应当建立健全网络安全管理制度，对网络安全事件进行及时报道和处置，并配合有关部门开展调查处理工作。若网络运营者未能履行好这些义务，可能会面临相关的法律责任和处罚。

数据处理者：根据《中华人民共和国数据安全法》，数据处理者是指依法对数据进行处理的组织或个人，包括收集、存储、使用、加工、传输、披露等操作。数据处理者在处理数据时必须遵守相关法律法规，保护数据安全，防止数据泄露、滥用等问题发生。

个人信息处理者：根据《中华人民共和国个人信息保护法》的规定，个人信息处理者是指收集、存储、使用、加工、传输、提供个人信息等行为的组织或者个人。个人信息处理者必须遵守相关法律法规，履行个人信息保护的责任，保护用户的个人信息安全。

重要数据处理者：是指在国家安全、国家经济命脉、重要行业和领域等方面承担着重要角色。在数据安全方面，重要数据处理者承担着重要责任，需要加强数据安全管理，防范数据泄露、损坏等安全事件的发生。如未能履行数据安全义务，可能面临严重的法律责任和处罚。

剖析智能网联汽车数据

1.数据的多样性智能网联汽车（IntelligentConnectedVehicles,ICVs

1.数据的多样性

智能网联汽车的数据来源于车载传感器、控制器、执行器等装置，以及与外部环境的交互，如车与人、车与车、车与路、车与云端的通信。这些数据包括但不限于车辆状态信息、驾驶行为数据、交通环境信息、位置信息等，形成了一个多源、异构的数据集

智能网联汽车的数据来源于车载传感器、控制器、执