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大数据智能类产业学院产教融合实施路

径探讨

摘要：大数据智能类产业学院建设工作在应用型本科高校的大数据、人工智

能、软件工程、信息系统等专业中具有突出作用。随着产教融合的发展，在成绩

斐然的同时，产业学院产教融合也面临诸多具体问题，如何设计产业学院的产教

融合实施路径，使之能实现“校企双赢”、“师生双赢”并保持高质量可持续发

展已成为亟待解决的关键问题。本文从产业学院组织结构、运转机制、教育教学

模式三方面对上述问题进行了探讨，为促进产业学院的良性发展提供了建议。

关键词：大数据智能类产业学院；产教融合；实施路径

为了贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要2020—2030年）》，

进一步推动我国大数据智能化带动产业升级，提高人才培养质量，众多高校选择

了与企业开展校企合作，开设大数据智能类产业学院（以下简称：产业学院）。

产业学院有效整合了高校与企业的优质资源，助力相关大数据智能类专业在专业

教学、实践教学、促进就业等方面发挥了积极作用。在充分发挥产业学院产教融

合过程中，科学的实施路径尤为关键，笔者聚焦该过程中的具体问题，提出了大

数据智能类产业学院产教融合基本实施路径。

一、当前产业学院产教融合中的主要问题

1.产业学院组织结构设置不合理

高校设置产业学院时，主要看中其在校企合作、协同育人上的积极作用，但

往往没有考虑到，要充分发挥这样的作用，需要在组织结构上给予其清晰的定位，

部分高校的产业学院存在“挂靠”二级学院的情况，这样的设计本意是充分调动

二级学院建设产业学院的积极性，但由此也降低了产业学院的独立性，让产业学

院的组织存在“空心化”的情况，主要表现为：缺乏独立的领导班子、干部与基

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层人员往往是二级学院或企业中员工兼职的，当客观原因导致工作繁忙时，产业

学院的事务往往被排在较靠后的位置，降低了产业学院的运行效率。

2.校企双方利益目标存在偏差，产教融合先热后冷

学校希望通过企业获得来自行业必威体育精装版的知识与技术、引进优秀的IT项目工

程师融入专业教学团队、并拓展学生实习与就业渠道；而企业则希望获得学校的

高性价比毕业生资源、稳定的培训收入、以及学校品牌效益等，双方利益目标存

在偏差。客观而言，双方利益有偏差难以避免，只要双方能够充分释放诚意，校

企合作可以找到平衡点。但现实的情况是，在校企合作过程中，校方与企业方总

有一方事实上处于强势地位，强势方往往没有充分考虑对方的合理利益诉求，弱

势方往往充当了被支配的角色，导致产业学院产教融合工作出现先热后冷的情况，

影响产业学院持续健康发展。

3.传统教学惯性依旧，“育生”与“育师”效果不佳

高等学校办学有政策性、规范性的要求，当前已经形成了一套较为固定的教

学路径，大多数高校的学生每周学习6-9门课程，每门课程2-4个学时，但大数

据智能类专业具有一定的特殊性，相关专业知识难度大，实践能力要求高，因此

往往需要学习者心无旁骛地在较集中的时间段内进行高强度的学习，但这种授课

需求除在毕业年级容易实现，其他时间段都会冲击到培养方案中其他课程的教学，

难以摆脱传统教学的惯性。与此同时，校企双方在人才培养方案制定、课程设置、

教学内容选择、师资调配、教学方法改革、教学评价、促进毕业生就业的全过程

中，未能形成良性的互动机制，学校老师还不能深入企业实现科研创新的转化，

进而助力企业技术升级改造，导致了在“育生”与“育师”两个方面，产业学院

实际落实效果均容易低于预期。

二、产业学院产教融合实施路径

1.构建