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大数据的发展和产业机遇--第1页
大数据的发展和产业机遇
0引言
进入21世纪以来,物联网、电子商务、社会化网络的快速发展正
带来数据的飞速增长。2008年9月,《自然》杂志发表“Bigdata”
专题文章,首次提出大数据名词[1]。2009年,联合国提出“数据脉
动”,并发布《联合国“全球脉动”计划——大数据发展带来的机遇
与挑战》报告。2011年,《科学》杂志推出大数据专刊,IBM公司和
麦肯锡公司分别发布大数据调研报告,指出了大数据研究的地位以及将
给社会带来的价值。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元
启动“大数据研发计划”[2]。
在国内,2009年开始掀起的物联网浪潮,经过3年多发展,已在
交通、能源、安防、环保、农业等领域取得了初步的成效,现在急需的
是加强数据的分析与挖掘,提高智能处理能力,从而提升物联网应用
的价值,促进规模推广。大数据已成为时代发展的需要。2012年9
月,中国计算机学会和中国通信学会分别增设了大数据专家委员会。
2013年,大数据已成为国内IT产业曝光率最高的词汇之一。
本文首先介绍大数据概念,并从背景和内因来解读大数据的发
展,然后重点分析大数据产业的战略意义和发展机遇,最后进行总
结。
1大数据的概念和发展
1.1大数据的含义
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大数据的定义,目前国内引用最多的是来自维基百科的描述:“大
数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规
软件工具对其进行获取、存储、有哪些信誉好的足球投注网站、分享、分析、可视化的数据集
合。”具体而言,大数据具备如下“4V特
征[3-4]:
(1)海量(Volume):全球数据已进入“泽”时代。据IDC的研究,
2012年全球信息化资料量为2.8ZB,预计2015年将达到8.6ZB,2020
年将达到40ZB。
(2)多样(Variety):大数据类型繁多,可分为结构化数据、半
结构化数据和非结构化数据。在2012年,非结构化数据和半结构化数据
的占有比例已超过整个数据量的85%,且非结构
化与半结构化数据的增长速率大于结构化数据。
(3)快速(Velocity):大数据往往以数据流的形式动态、快速地
产生,具有很强的时效性。只有做好数据流的掌控,才能有效利用这些
数据。另外,数据自身的状态与价值也往往随时空变化而发生演变,数
据的涌现特征明显。
(4)价值(Value):数据已经成为一类新型资产,蕴藏有大价值。不
过,大数据的价值密度很低,需要通过专业的技术手段进行挖掘。
1.2大数据发展的背景
大数据的出现,首先以IT新技术的发展为先导条件。20世纪
里,二制码、模数转化和电子技术的出现,使得数据走向数字化。90年
代全球最畅销书籍之一《数字化生存》的主题就是“从原子到比
特”。90年代末期到21世纪初,互联网和移动通信网飞速发展,信
息传输与分享的能力大大提升,信息采集与存储的成本不断降低,传
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感、计算、网络、存储等IT领域的诸多技术进步使得大数据成为可
能。
大数据的发展,
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