大数据应用开发课程设计.pdfVIP

大数据应用开发课程设计--第1页

大数据应用开发课程设计

一、课程目标

知识目标：

1.让学生理解大数据的基本概念，掌握数据采集、存储、处理和分析的基本原

理。

2.使学生了解大数据在各领域的应用，如互联网、金融、医疗等，并掌握相关

案例。

3.帮助学生掌握至少一种大数据处理工具（如Hadoop、Spark）的基本使用

方法。

技能目标：

1.培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力，学会设计简单的大数据应用

方案。

2.提高学生的团队协作和沟通能力，学会在团队项目中发挥各自专长，共同完

成项目任务。

3.培养学生具备一定的数据分析和解决问题的能力，能够运用所学知识对实际

问题进行数据分析。

情感态度价值观目标：

1.激发学生对大数据技术的兴趣，培养其探索精神，使其积极关注大数据技术

的发展和应用。

2.培养学生的数据安全意识，使其认识到数据保护的重要性，遵循道德和法律

规范处理数据。

大数据应用开发课程设计--第1页

大数据应用开发课程设计--第2页

3.培养学生具备良好的团队合作精神，尊重他人意见，学会倾听和表达，提高

人际交往能力。

课程性质：本课程为实践性较强的课程，结合当前大数据技术发展，注重培养

学生的实际操作能力和团队协作能力。

学生特点：学生具备一定的编程基础和数学基础，对新技术感兴趣，具备一定

的自学能力和团队协作意识。

教学要求：教师应结合课程特点和学生学习需求，采用案例教学、项目驱动、

讨论交流等教学方法，引导学生主动参与课堂，提高实践操作能力。同时，注

重过程评价和总结评价相结合，全面评估学生的学习成果。

二、教学内容

1.大数据概述：大数据基本概念、特性、发展历程和应用领域。

教材章节：第一章大数据导论

2.数据采集与存储：数据源、数据采集技术、数据存储方式及数据仓库。

教材章节：第二章数据采集与存储

3.数据处理技术：分布式计算框架、并行计算原理、数据处理工具（如

Hadoop、Spark）。

教材章节：第三章数据处理技术

4.数据分析与挖掘：数据预处理、数据挖掘算法、机器学习原理及其在大数据

分析中的应用。

教材章节：第四章数据分析与挖掘

5.大数据应用案例：互联网、金融、医疗等领域的大数据应用案例分析。

教材章节：第五章大数据应用案例

大数据应用开发课程设计--第2页

大数据应用开发课程设计--第3页

6.大数据安全与隐私保护：数据安全策略、加密技术、隐私保护措施。

教材章节：第六章大数据安全与隐私保护

7.大数据应用开发实践：基于大数据处理框架的实际应用项目开发，涵盖需求

分析、方案设计、系统实现、测试与优化等环节。

教材章节：第七章大数据应用开发实践

教学内容安排与进度：

1.第1周：大数据概述

2.第2-3周：数据采集与存储

3.第4-5周：数据处理技术

4.第6-7周：数据分析与挖掘

5.第8周：大数据应用案例

6.第9周：大数据安全与隐私保护

7.第10-12周：大数据应用开发实践

教学内容确保科学性和系统性，注重理论与实践相结合，使学生能够系统地掌

握大数据应用开发的相关知识和技能。

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性，提高

教学效果：

1.讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握大数据的基本概念、原理和技