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2.1认识人工智能;认识人工智能的特点

了解人工智能的发展历史及应用领域

探讨人工智能给人类社会带来的影响;人们普遍认为,人工智能(ArtificialIntelligence,Al)是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。它是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术和空间技术被称为20世纪的三大尖端科技。;人具有行为能力、感知能力、学习能力及思维能力。相应地,人工智能产品应该具备以下特点:

1.能模拟人的行为

人工智能技术可以让智能机器对外界的刺激作出反应、模拟人的行为,使智能机器具备运动能力和操控能力等。例如,双足机器人可以像人一样行走。;2.能模拟人的感知

利用计算机视觉技术,可以让智能机器具备视觉能力。利用智能语音技术,可以让智能机器具备听说能力。例如,自动驾驶汽车通过观察路况作出行驶判断,智能音箱通过听懂人的语言作出反应。;3.能模拟人的学习

通过机器学习技术,可以让智能机器具备学习能力,从数据中学习知识和经验。例如,AlphaGo通过学习人类的实战经验,战胜了世界围棋冠军。;4.能模拟人的思维

人工智能技术可以让智能机器模拟人脑,具有思维能力。例如,Al-phaGo能够推理出下一步棋的最优结果。;人工智能还有以下特点:

一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。

三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。;请同学们查阅资料,看看以下人工智能产品都模仿了人的哪些智能行为,总结它们的智能行为与能力。

智能翻译机:根据语音或文字识别进行翻译

无人驾驶汽车:代替司机完成驾驶

智能音箱:根据语言提示完成自动有哪些信誉好的足球投注网站

扫地机器人:代替人完成清扫、吸尘、擦地等工作;???人工智能的发展史中,有一位不可忽视的人物——艾伦·图灵(AlanTuring)。1950年,他提出了一个判断机器是否具有智能的实验方法——图灵测试,对人工智能的发展产生了深远的影响。;图灵测试指测试者与被测试者(一个人和一台机器)在隔开的情况下,通过一些装置(如键盘和显示器)向被测试者随意提问。只要有30%的人类测试者在5分钟内无法分辨出被测试对象是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。;1956年,约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)等多位科学家在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院召开了一次研讨会。在此次会议上,“人工智能”一词被正式提出,因此,这一年也就成为人工智能元年。;1.第一次浪潮(20世纪50—80年代)

达特茅斯会议后的数年是人工智能大发展的时代,一系列成果在这一时期应运而生。但是到20世纪70年代初,由于计算能力有限,人工智能的研究遭遇了无法克服的基础性障碍。随着公众热情的消退,人工智能的发展进入第一个冬天。;自主探索

请同学们上网查阅资料,了解在这一时期出现了哪些人工智能应用,实现了什么功能。;蚂蚁一样的功效:AI的第一次浪潮浪

跟随第一次浪潮的,是1974-1980年的第一个“AI的冬天”,因为人们当时清晰得知,早期的AI只有如蚂蚁般的商业功用。从20世纪50年代中期起,人类发现了很多关键概念,开始发现、定义AI1955年,第一个启发式编程程序诞生,它后来成为20世纪80年代和90年代的专家系统。1957年,感知算法被发明,它演变成今天的人工神经网络和深度学习工具。1958年,LISP编程语言得到发展,研究员可以写出人类可读的人工智能代码,而不只是1和0。1960年,隐马尔可夫模型算法被发明,最终成就了语音和图像识别的人工智能新浪潮。今天,虽然仍有很多重要的概念被提出和开发,但大多数只是对早期发明的改进。

;2.第二次浪潮(20世纪80—90年代)

20世纪80年代,专家系统出现,人工智能从理论研究走向实际应用。但到了80年代后期,人们发现专家系统开发与维护成本高,商业价值有限,应用仍有很大局限性。至此,人工智能的发展又一次进入低谷期。;多学一手

专家系统是一种模拟人类专家解决问题的计算机程序系统,它含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够像专家一样处理问题。比如先将大量的专业病理知识提供给计算机,当病人将自己的病情告诉专家系

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