课题申报参考：跨学科视域下中小学数字素养评价与提升路径研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《跨学科视域下中小学数字素养评价与提升路径研究》

课题设计论证

跨学科视域下中小学数字素养评价与提升路径研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

数字素养已成为信息时代公民必备的核心素养，世界各国纷纷将数字素养教育纳入国家战略。我国《教育信息化2.0行动计划》明确提出要“提升师生信息素养”，但针对中小学数字素养的评价体系和提升路径研究仍处于起步阶段，存在以下问题：

评价体系不完善：现有研究多集中于数字素养的内涵界定和框架构建，缺乏科学、系统、可操作的评价指标体系。

跨学科融合不足：数字素养涉及信息技术、教育学、心理学等多学科领域，现有研究多局限于单一学科视角，缺乏跨学科整合。

实践路径不清晰：针对不同学段、不同地区、不同群体的数字素养提升路径研究不足，缺乏可复制、可推广的实践经验。

2.选题意义

理论意义：构建跨学科视域下中小学数字素养评价指标体系，丰富和发展数字素养教育理论体系。

实践意义：探索中小学数字素养提升的有效路径，为教育行政部门制定政策、学校开展数字素养教育提供参考依据。

社会意义：提升中小学生数字素养，培养适应未来社会发展的数字化人才，助力数字中国建设。

3.研究价值

学术价值：推动数字素养教育研究向纵深发展，促进跨学科交叉融合，形成具有中国特色的数字素养教育理论体系。

应用价值：为中小学数字素养评价和提升提供科学依据和实践指导，促进数字素养教育的普及和深化。

社会价值：提升国民数字素养水平，推动数字经济发展和社会进步。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

构建跨学科视域下中小学数字素养评价指标体系。

探索中小学数字素养提升的有效路径。

形成可复制、可推广的中小学数字素养教育模式。

2.研究内容

数字素养内涵与框架研究：梳理国内外数字素养研究成果，界定数字素养内涵，构建跨学科视域下的数字素养框架。

中小学数字素养评价指标体系构建：基于数字素养框架，采用德尔菲法、层次分析法等方法，构建科学、系统、可操作的中小学数字素养评价指标体系。

中小学数字素养现状调查与分析：运用问卷调查、访谈等方法，对我国中小学数字素养现状进行调查，分析存在的问题及原因。

中小学数字素养提升路径研究：基于现状调查结果，结合国内外先进经验，探索不同学段、不同地区、不同群体的数字素养提升路径。

中小学数字素养教育模式构建：总结提炼实践经验，构建可复制、可推广的中小学数字素养教育模式。

3.重要观点

数字素养是信息时代公民必备的核心素养，需要从跨学科视角进行研究和实践。

构建科学、系统、可操作的中小学数字素养评价指标体系是开展数字素养教育的基础。

中小学数字素养提升需要政府、学校、家庭、社会多方协同，形成合力。

数字素养教育应注重实践性和应用性，与学科教学深度融合。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究遵循“理论构建—现状调查—路径探索—模式构建”的研究思路，采用文献研究、问卷调查、访谈、案例研究等方法，逐步推进研究进程。

2.研究方法

文献研究法：查阅国内外相关文献，梳理数字素养研究成果，为研究提供理论基础。

问卷调查法：设计科学合理的问卷，对我国中小学数字素养现状进行调查。

访谈法：对教育行政部门负责人、学校校长、教师、学生等进行访谈，深入了解数字素养教育现状及需求。

案例研究法：选取典型地区和学校进行案例研究，总结提炼实践经验。

3.创新之处

跨学科视角：突破单一学科局限，从信息技术、教育学、心理学等多学科视角研究数字素养。

评价指标体系：构建科学、系统、可操作的中小学数字素养评价指标体系。

提升路径：探索不同学段、不同地区、不同群体的数字素养提升路径，具有较强的针对性和可操作性。

教育模式：构建可复制、可推广的中小学数字素养教育模式，为数字素养教育的普及和深化提供参考。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组核心成员长期从事教育信息化、数字素养教育研究，具有丰富的研究经验和学术积累。

课题组已发表相关学术论文多篇，承担相关课题多项，为研究奠定了坚实基础。

课题组与多所中小学建立了合作关系，为研究提供了实践平台。

2.条件保障

学校将为本研究提供必要的经费支持、设备保障和研究条件。

课题组将定期召开研讨会，交流研究进展，解决研究问题。

课题组将积极与国内外相关研究机构开展合作交流，学习借鉴先进经验。

3.研究步骤

第一阶段（2023年10月-2024年3月）：文献研究、框架构建、指标体系设计。

第二阶段（2024年4月-2024年9月）：现状调查、数据分析、路径