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目录
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
2.1煤炭消费预测的研究
1.2.2lightgbm算法的应用研究
1.3研究内容与技术路线
第2章相关理论背景及数据处理
2.1决策树
2.2不纯度的相关计算方式
2.1信息熵
2.2基尼指数
2.3集成学习
2.3.1Bagging
2.3.2Boosting2.4GBDT
2.4.1GBDT原理
2.4.2回归类的GBDT
Lightgbm
Lightgbm的相关优化
Lightgbm的重要参数
2.6时间序列
2.7数据预处理
2.7.1缺失值处理
7.2真实数据集处理及结果
2.7
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