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一种基于深度学习的自动图像生成方法

摘要

近年来，AI一词越来越频繁的出现在人们的视野中，使得大家对深度学习和机器学习的研究更加感兴趣，并且在许多领域取得了不错的成果。生成对抗网络GAN，是如今的一大热门研究方向。随着不断地研究，研究者们发现

GAN存在着模型崩溃等问题。为了解决这些问题，人们提出了一系列的衍生模型。其中，最常用来生成图像的网络是DCGAN，它将GAN和CNN结合起来。

本文基于TensorFlow深度学习模型实现了一个5层结构的深度卷积生成对抗网络。针对图像自动生成问题，本文首先介绍了GAN的发展历程以及国内外的研究现状。接着，阐述了卷积神经网络、激活函数等相关知识