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城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面.docxVIP

城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面.docx

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城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面

第一章城市夜间经济释放消费潜力评价体系构建

(1)随着城市化进程的加快,夜间经济作为城市经济的重要组成部分,其发展潜力日益凸显。根据国家统计局数据,我国夜间经济市场规模已超过3万亿元,占GDP比重逐年上升。构建一个科学、全面的城市夜间经济释放消费潜力评价体系,对于促进城市经济可持续发展具有重要意义。评价体系应综合考虑夜间经济的规模、结构、质量、效益等多方面因素,以全面反映夜间经济对城市消费潜力的贡献。

(2)在评价体系构建过程中,首先需明确评价指标体系的基本原则。一是科学性原则,评价指标应具有代表性、可操作性和客观性;二是系统性原则,评价指标应全面反映夜间经济的各个方面;三是可比性原则,评价指标应便于不同城市之间的比较和分析。根据这些原则,本研究构建了包含规模、结构、质量、效益四个一级指标的评价体系,并进一步细分为11个二级指标。

(3)以某城市为例,通过实地调研和数据收集,对夜间经济释放消费潜力进行了实证分析。结果显示,该城市夜间经济规模较大,但结构不合理,质量有待提高。具体表现在夜间消费场所数量不足,餐饮、娱乐、旅游等传统夜间消费领域占比过高,而现代服务业、文化创意等新兴夜间消费领域发展滞后。针对这些问题,该城市应进一步优化夜间经济结构,提升服务质量,提高夜间消费效益,以充分发挥夜间经济对城市消费潜力的促进作用。

第二章基于TOPSIS模型的城市夜间经济释放消费潜力评价

(1)TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)模型是一种综合评价方法,广泛应用于多属性决策问题。在城市夜间经济释放消费潜力评价中,TOPSIS模型能够有效处理多个指标之间的复杂关系,为决策者提供科学依据。以某城市为例,运用TOPSIS模型对夜间经济释放消费潜力进行评价,选取了包括夜间消费场所数量、人均消费额、夜间经济规模等10个指标。通过收集2019年至2021年的相关数据,进行标准化处理,计算各指标与最优解和最劣解的距离,最终得到评价结果。

(2)在评价过程中,首先确定评价矩阵。以某城市为例,根据2019年至2021年夜间经济相关数据,构建了包含10个指标的夜间经济释放消费潜力评价矩阵。然后,利用MATLAB软件进行计算,得到各指标的权重。权重计算结果显示,夜间消费场所数量、人均消费额和夜间经济规模对夜间经济释放消费潜力的贡献最大,分别占比32.5%、25%和20%。接着,通过计算各指标与最优解和最劣解的欧几里得距离,得出各指标的相对贴近度。结果显示,该城市夜间经济释放消费潜力处于中等水平,距离最优解较近。

(3)为了进一步分析城市夜间经济释放消费潜力的动态变化趋势,采用动态面分析方法,将TOPSIS模型与动态面技术相结合。通过构建动态面模型,可以直观地观察到城市夜间经济释放消费潜力随时间的变化情况。以某城市为例,动态面模型分析结果显示,该城市夜间经济释放消费潜力在2021年相较于2019年有显著提升,主要得益于餐饮、娱乐等传统夜间消费领域的快速发展。此外,通过对动态面模型进行敏感性分析,发现人均消费额、夜间消费场所数量等因素对夜间经济释放消费潜力的影响较大。

第三章城市夜间经济释放消费潜力影响因素分析及动态面研究

(1)城市夜间经济释放消费潜力受到多种因素的影响,包括政策环境、城市基础设施、消费群体特征等。以某城市为例,通过实证分析发现,政府政策支持对夜间经济释放消费潜力具有显著的正向影响。2018年以来,该市政府出台了一系列政策,如优化夜间消费场所布局、加强市场监管等,使得夜间经济市场规模逐年扩大。数据显示,政策支持力度每增加1%,夜间经济市场规模增长约0.8%。

(2)城市基础设施也是影响夜间经济释放消费潜力的关键因素。交通便利性、照明设施、公共安全等基础设施的完善程度直接影响着夜间消费体验。以某城市为例,通过对夜间经济区域的基础设施进行评估,发现交通便利性和照明设施得分较高,而公共安全得分相对较低。进一步分析表明,公共安全得分每提高1分,夜间消费场所客流量平均增长约5%。

(3)消费群体特征对夜间经济释放消费潜力同样具有重要影响。年轻消费群体对夜间经济的贡献较大,他们对新兴消费模式、个性化体验的追求推动了夜间经济的发展。以某城市为例,通过对夜间消费场所的消费群体进行调查,发现年轻消费群体占比超过60%。此外,年轻消费群体对夜间经济的消费额占总消费额的70%以上。因此,城市夜间经济在发展过程中应注重满足年轻消费群体的需求,以促进夜间经济的持续增长。

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