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深度代码模型安全综述
目录
深度代码模型安全综述(1)..................................3
内容描述................................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2结构概览...............................................4
概念与基础..............................................5
2.1深度代码模型概述.......................................6
2.2安全性在深度代码模型中的重要性.........................7
2.3常见的代码模型类型.....................................8
深度代码模型的安全威胁..................................9
3.1代码注入攻击..........................................10
3.2身份验证与授权问题....................................11
3.3数据泄露风险..........................................12
预防与缓解措施.........................................14
4.1输入验证与过滤........................................15
4.2强密码策略与访问控制..................................16
4.3日志记录与监控........................................17
深度代码模型安全评估方法...............................18
5.1自动静态分析..........................................19
5.2动态执行检测..........................................21
5.3人工审查与测试........................................22
应用案例与实践.........................................23
6.1案例分享..............................................24
6.2实践经验总结..........................................26
结论与展望.............................................26
7.1研究结论..............................................27
7.2进一步研究方向........................................28
深度代码模型安全综述(2).................................29
内容概要...............................................29
1.1目的与意义............................................30
1.2研究背景..............................................31
深度学习模型概述.......................................32
2.1深度学习模型简介......................................32
2.2深度学习模型的应用领域................................34
深度代码模型的安全威胁.................................35
3.1数据安全问题..........................................36
3.2模型训练中的安全风险..................................37
3.3模型部署后的安全问题..................................38
安全机制...................................
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