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微博舆情群体极化现象的测量及引导研究
一、引言
随着互联网的迅猛发展，微博作为社交媒体的重要平台，已经成为公众表达意见、交流思想、传播信息的主要场所。然而，在微博等社交平台上，舆情群体极化现象愈发突出，这对社会稳定、信息传播、以及公共治理带来了诸多挑战。因此，研究微博舆情群体极化现象的测量及引导方法，对促进社会和谐、有效管理信息、提升公众意识具有重大意义。
二、微博舆情群体极化现象的测量
1.数据来源与处理
微博舆情数据的来源广泛，包括用户的发文、评论、点赞、转发等行为数据。首先，我们需要收集相关话题的微博数据，包括用户的个人信息、发布时间、文本内容等。然后，通过自然语言处理技术，对收集到的
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