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大数据产业数据挖掘与分析应用

TOC\o1-2\h\u2716第1章数据挖掘基础理论 3

911.1数据挖掘概述 3

112431.2数据挖掘流程与方法 3

130561.2.1数据挖掘流程 3

122581.2.2数据挖掘方法 4

134501.3数据挖掘常用算法 4

244731.3.1决策树算法 4

293211.3.2支持向量机算法 4

327201.3.3Kmeans聚类算法 4

159761.3.4关联规则挖掘算法 4

259291.3.5神经网络算法 5

18136第2章数据预处理 5

258602.1数据清洗 5

127112.1.1概述 5

182332.1.2缺失值处理 5

3272.1.3异常值处理 5

233622.1.4重复记录处理 5

29582.1.5数据不一致处理 5

317132.2数据集成 5

131752.2.1概述 5

37002.2.2数据源识别 5

260942.2.3数据抽取 6

74542.2.4数据转换 6

66322.2.5数据加载 6

273752.3数据转换 6

221042.3.1概述 6

67992.3.2数据类型转换 6

53182.3.3数据结构转换 6

7602.3.4数据格式转换 6

198532.4数据归一化 6

274552.4.1概述 6

89662.4.2最小最大归一化 6

280392.4.3Z分数归一化 7

2870第3章数据挖掘算法与应用 7

6453.1分类算法 7

50423.1.1概述 7

5873.1.2常见分类算法 7

311893.1.3分类算法应用 7

31133.2聚类算法 8

249613.2.1概述 8

58693.2.2常见聚类算法 8

17883.2.3聚类算法应用 8

132563.3关联规则挖掘 8

278193.3.1概述 8

86013.3.2常见关联规则挖掘算法 8

193893.3.3关联规则挖掘应用 9

316103.4时序数据分析 9

17873.4.1概述 9

257873.4.2常见时序数据分析方法 9

64973.4.3时序数据分析应用 9

26033第四章机器学习与数据挖掘 10

15744.1机器学习概述 10

20544.2监督学习 10

159644.3无监督学习 10

303094.4强化学习 10

20571第五章文本挖掘与分析 11

170835.1文本挖掘概述 11

60175.2文本预处理 11

203345.3文本特征提取 11

59155.4文本分类与聚类 11

31528第6章社交网络分析 11

167556.1社交网络概述 11

276976.2社交网络数据获取 12

133876.3社交网络分析算法 12

326236.4社交网络应用案例 12

32348第7章图像挖掘与分析 13

165107.1图像挖掘概述 13

239447.1.1定义与背景 13

152407.1.2图像挖掘的发展历程 13

91857.2图像特征提取 13

160577.2.1特征提取方法 13

86347.2.2特征选择与降维 13

42337.3图像分类与识别 14

95577.3.1分类方法 14

23607.3.2识别任务 14

258367.4图像分割与检索 14

125817.4.1图像分割方法 14

36287.4.2图像检索技术 14

21229第8章时空数据分析 14

200598.1时空数据概述 14

100998.1.1定义及特点 14

1798.1.2时空数据来源 15

131258.2时空数据挖掘方法 15

237568.2.1数据预处理 15

266098.2.2时空数据挖掘算法 15

33278.3时空数据分析应用 15

290078.3.1城市规划与管理 15

54118.3.2环境监测与保护 16

55778.3.3公共卫生与防疫 16

297318.3