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机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展.docxVIP

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机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展

目录

机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展(1)................3

内容简述................................................3

1.1机器视觉技术概述.......................................3

1.2食品无损检测的重要性...................................4

1.3机器视觉在食品无损检测中的应用优势.....................5

机器视觉在食品无损检测中的关键技术......................6

2.1图像采集技术...........................................7

2.2图像处理与分析技术.....................................9

2.3模式识别与分类技术....................................10

2.4机器学习与深度学习技术................................11

机器视觉在食品品质检测中的应用.........................12

3.1食品外观品质检测......................................13

3.1.1色彩检测............................................14

3.1.2表面缺陷检测........................................15

3.1.3外形尺寸检测........................................17

3.2食品内部品质检测......................................18

3.2.1组织结构检测........................................20

3.2.2肉质检测............................................21

3.2.3水分含量检测........................................22

机器视觉在食品安全检测中的应用.........................23

4.1食品微生物检测........................................24

4.2食品污染物检测........................................25

4.3食品添加剂检测........................................26

机器视觉在食品加工过程中的应用.........................27

5.1食品包装检测..........................................28

5.2食品生产线自动化控制..................................29

5.3食品物流与仓储监控....................................30

机器视觉在食品无损检测中的挑战与展望...................31

6.1技术挑战..............................................33

6.2应用挑战..............................................34

6.3发展趋势与未来展望....................................35

机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展(2)...............36

一、内容概览..............................................36

二、机器视觉技术概述......................................37

三、食品无损检测技术应用现状..............................37

四、机器视觉在食品无损检测中的研究进展....................39

技术发展阶段概述.......................................40

关键技术与方法研究.....................................40

(1)图像采集与处理优化技术...............................41

(2)食品特征识

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