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机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展
目录
机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展(1)................3
内容简述................................................3
1.1机器视觉技术概述.......................................3
1.2食品无损检测的重要性...................................4
1.3机器视觉在食品无损检测中的应用优势.....................5
机器视觉在食品无损检测中的关键技术......................6
2.1图像采集技术...........................................7
2.2图像处理与分析技术.....................................9
2.3模式识别与分类技术....................................10
2.4机器学习与深度学习技术................................11
机器视觉在食品品质检测中的应用.........................12
3.1食品外观品质检测......................................13
3.1.1色彩检测............................................14
3.1.2表面缺陷检测........................................15
3.1.3外形尺寸检测........................................17
3.2食品内部品质检测......................................18
3.2.1组织结构检测........................................20
3.2.2肉质检测............................................21
3.2.3水分含量检测........................................22
机器视觉在食品安全检测中的应用.........................23
4.1食品微生物检测........................................24
4.2食品污染物检测........................................25
4.3食品添加剂检测........................................26
机器视觉在食品加工过程中的应用.........................27
5.1食品包装检测..........................................28
5.2食品生产线自动化控制..................................29
5.3食品物流与仓储监控....................................30
机器视觉在食品无损检测中的挑战与展望...................31
6.1技术挑战..............................................33
6.2应用挑战..............................................34
6.3发展趋势与未来展望....................................35
机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展(2)...............36
一、内容概览..............................................36
二、机器视觉技术概述......................................37
三、食品无损检测技术应用现状..............................37
四、机器视觉在食品无损检测中的研究进展....................39
技术发展阶段概述.......................................40
关键技术与方法研究.....................................40
(1)图像采集与处理优化技术...............................41
(2)食品特征识
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