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基于自适应SVMD-HKELM的风电机组故障诊断研究

一、引言

风能作为一种可再生能源，正日益成为全球能源领域的重要组成部分。随着风电机组装机容量的增加，对其稳定运行及维护提出了更高的要求。其中，故障诊断技术作为确保风电机组正常运行的关键技术之一，其重要性不言而喻。传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验，难以应对复杂多变的故障模式。因此，研究并开发一种高效、准确的风电机组故障诊断方法显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应SVMD-HKELM的风电机组故障诊断方法，旨在提高故障诊断的准确性和效率。

二、研究背景及意义

风电机组由多个复杂系统组成，其故障类型多样且具有时变特性。传统的故障诊断方法往往