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对偶犹豫模糊集距离测度的改进及其在多属性决策中的应用

一、引言

在现实世界的复杂情境中，多属性决策是一个核心且具有挑战性的问题。决策者常常面临多个属性、多种选择和不确定性的情况，需要综合考虑各种因素以做出最佳决策。对偶犹豫模糊集（DualHesitantFuzzySet，DHFS）作为处理这种复杂性和不确定性的有力工具，正受到越来越多学者的关注。本文着重探讨了其距离测度的改进以及在多属性决策中的应用。

二、对偶犹豫模糊集的基本概念与距离测度的局限性

对偶犹豫模糊集是由多位学者联合提出的一种理论，其用于表达个体在面对选择时表现出的不确定性和犹豫不决的心理状态。在处理涉及多属性、多标准和多选