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农业现代化智能种植管理系统开发实践案例分享.docVIP

农业现代化智能种植管理系统开发实践案例分享.doc

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农业现代化智能种植管理系统开发实践案例分享

TOC\o1-2\h\u28942第1章引言 4

179911.1项目背景 4

109011.2研究目的与意义 4

207841.3系统概述 5

9344第2章农业现代化智能种植管理系统需求分析 5

205042.1功能需求 5

112362.1.1土壤监测与管理 5

202832.1.2气象数据采集与分析 5

24862.1.3植物生长监测 5

211712.1.4病虫害防治 5

73292.1.5农事任务管理 6

260032.1.6数据分析与决策支持 6

56902.2非功能需求 6

88972.2.1可靠性 6

79082.2.2响应时间 6

35262.2.3易用性 6

322422.2.4可扩展性 6

7442.2.5安全性 6

40412.3用户画像与场景分析 6

3312.3.1用户画像 6

250972.3.2场景分析 6

26351第3章系统架构设计 7

199783.1系统总体架构 7

137633.1.1数据层 7

276933.1.2服务层 7

292193.1.3应用层 7

201793.1.4展示层 7

282863.2系统模块划分 7

107473.2.1数据采集模块 7

135613.2.2数据处理与分析模块 8

299053.2.3智能决策支持模块 8

18573.2.4设备监控与预警模块 8

155433.3技术选型与框架 8

281483.3.1数据库技术 8

239493.3.2服务层技术 8

236223.3.3应用层技术 8

126093.3.4展示层技术 8

209373.3.5人工智能技术 8

6392第4章数据采集与处理 8

295734.1土壤数据采集 8

51884.1.1采集方法 9

78744.1.2采集设备 9

325824.2气象数据采集 9

192504.2.1采集方法 9

58094.2.2采集设备 9

326084.3农田图像采集与解析 10

64004.3.1采集方法 10

290634.3.2图像解析 10

221244.4数据预处理与存储 10

684.4.1数据预处理 10

197974.4.2数据存储 10

18883第5章智能决策支持算法 10

80055.1基于机器学习的作物生长模型 10

75035.1.1模型构建 10

191225.1.2特征选择与处理 11

88195.1.3模型训练与验证 11

143775.2基于深度学习的病虫害识别 11

107615.2.1数据采集与预处理 11

239545.2.2病虫害识别模型构建 11

2405.2.3模型训练与优化 11

42495.3基于优化算法的灌溉策略制定 11

64635.3.1灌溉决策变量 11

106465.3.2目标函数构建 11

179615.3.3优化算法应用 11

251805.4农田生态环境智能调控 11

266095.4.1生态环境监测 12

309365.4.2数据分析与处理 12

42585.4.3智能调控策略 12

7025第6章系统核心功能模块实现 12

121396.1土壤监测与管理模块 12

55016.1.1土壤湿度监测 12

327016.1.2土壤养分监测 12

92886.1.3土壤pH值监测 12

88816.2气象监测与管理模块 12

249696.2.1温湿度监测 12

154176.2.2风速风向监测 12

220666.2.3降雨量监测 13

315206.3病虫害监测与管理模块 13

84396.3.1病虫害图像识别 13

271286.3.2病虫害预警 13

138456.4农田生态环境监测与管理模块 13

62276.4.1土壤污染监测 13

107626.4.2农田生态气象监测 13

263736.4.3农田生物多样性监测 13

18276第7章系统集成与测试 13

223407.1系统集成方案 13

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