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摘要
随着智能化时代的兴起，工业印刷品缺陷检测技术也逐渐趋于自动化，相比于
人工检测，可以降低高昂的时间和成本。现如今，印刷缺陷在制造业中极为常见，
虽然研究人员对印刷品缺陷检测进行了一些研究，但对印刷品缺陷检测的稳定性
和实用性的关注相对较少。为了解决上述问题，本文提出了一种基于深度学习和尺
度自适应模板匹配的印刷品缺陷检测方法。实验结果表明，该方法能够快速、准确
地找到缺陷的位置，具有较强的实时检测和抗干扰能力。本文的研究内容和创新点
如下：
(1)基于深度学习的尺度自适应模板匹配：
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