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第3章 z 变换
要研究一个实际的物理系统,首先要解决它的数学模型和分析工具问题。计算机控制系统是一种采样控制系统,即离散系统。表3.1列出了线性连续控制系统与线性离散控制系统的研究方法对照表。
表3.1分析方法对照表
线性连续控制系统
线性离散控制系统
微分方程
差分方程
拉氏变换
Z变换
传递函数
脉冲传递函数
状态方程
离散状态方程
由以上说明可知,Z变换是分析离散系统的重要数学工具,而且具有许多类似于拉普拉斯变换性质的数学变换。与拉普拉斯变换的主要区别是,它并不对连续函数f(t)进行运算,而是对离散函数f*(t)进行运算。因而本章内容是介绍Z变换的定义、性质以及Z反变换等。为下列章节学习奠定基础。
Z变换定义
Z变换定义及表达式
连续信号f(t)的拉普拉斯变换F(s)是复变量的代数函数。
对计算机控制系统中的采样信号f*(t)也可以进行拉普
拉斯变换。连续信号f(t)通过采样周期为T的理想采样后的采样信号f*(t)是一组加权理想脉冲序列,每个采样时刻的脉冲强度等于该采样时刻的连续函数值,由(2.2)式可知
f*(t)?
f(0)?(t)?
f(T)?(t?T)?
f(2T)?(t?2T)??
(3.1)
因为?(t?kT)的拉氏变换为
L
(3.2)
[?(t
?kT)]?
e?kTs
所以式(3.1)的拉普拉斯变换式为
F*(s)?
f(0)?
f(T)e?Ts?
f(2T)e?2Ts??
???
?
k?0
f(kT)e?kTs
(3.3)
从(3.3)式明显看出,F*(s)是s的超越函数,因此,用拉普拉斯变换这一数学工具,无法使问题简化,为此,引入另一复变量“z”,令
z?eTs
(3.4)
代入(3.3)式,得
F(z)?f(0)?f(T)z?1?
?
f(2T)z?2??
(3.5)
??f(kT)z?k
k?0
(3.5)式是f*(t)的单边Z变换。若(3.5)式中流动变量k从-∞→+∞,则称为双边Z变换。由于控制系统中研究的信号都是从研究时刻t?0开始算起,所以使用的都是单边Z变换,这里简称为Z变换。表示f*(t)的Z变换式符号有多种,如F(z)、
Z[f*(t)]、f*(s)s?(1/T)lnz、Z[f(t)]、Z[F(s)]、Z[F*(s)]
等等,但它
们都表示同一个概念,都是指对脉冲序列函数的Z变换。
(3.1)式、(3.3)式和(3.5)式在形式上完全相同,
都是多项式之和,对应的加权系数相等,在时域中的
?(t?T)、S域中的e?Ts以及Z域中的z?1均表示信号延迟一拍。
在实际应用中,所遇到的采样信号的Z变换幂级数在
收敛域内都对应有一个闭合形式,其表达式是一个“z”的有理式
K(zm?d zm?1???dz?d)
10F(z)???m?1 1 0
1
0
(3.6)
zn?c
n?1
zn?1???cz?c
若用zn同除分子和分母,可得“z?1”的有理分式,即
K(z?n?m???d
z?n?1?d
z?n)
10F(z)???1 0
1
0
(3.7)
1?c
n?1
z?1???c
z?n?1?c
z?n
在讨论系统动态特性时,Z变换式写成因子形式更为有用,式(3.7)可以改写成
F(z)?
(3.8)
KN(z)?
D(z)
K(z?z1)?(z?zm)
(z?p1)?(z?pn)
其中z1,?,zm;p1,?,pn分别是F(z)的零点和极点。
简单函数的Z变换
下面,我们将讨论几个简单函数的Z变换。值得注意的是,我们假设函数在t?0时不连续,而t?0时函数是连续的。在此情况下,我们设定f(0)?f(0?),而不是间断点的平均值
[f(0?)?f(0?)]/2。
单位脉冲函数
表达式
求f(t)的Z变换。
?1
f(t)??(t)??
?0
t?0
t?0
? ?1
k?0
因为
根据Z变换定义
(kT)??
?0
k?0
?F(z)?Z[?(t)]???(kT)z?k?1
?
k?0
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