电子商务数据分析--课件全套 李佳 项目1--5 初识电子商务数据分析 ---数据可视化及报告撰写.pptx

电子商务;项目一;项目导图;项目目标;任务一认识电子商务;电子商务实质上就是在商务活动中,交易双方借助现代信息与通信技术,支持商业流程及商品与服务的交换,实现商务活动各阶段的电子化,从而降低人、财、物等资源的消耗,提高商务活动的社会效益和经济效益的一系列新型商务模式的集合。;二、电子商务的功能;三、电子商务的特点;四、电子商务的模式;任务二认识电子商务运营;一、电子商务运营的含义;二、电子商务运营的内容;二、电子商务运营的内容;二、电子商务运营的内容;二、电子商务运营的内容;二、电子商务运营的内容;三、电子商务运营的目标;四、电子商务运营的架构;任务三认识电子商务数据分析;一、电子商务数据的分类;二、电子商务数据的作用;三、电子商务数据分析的含义;三、电子商务数据分析的含义;四、电子商务数据分析的方法;五、电子商务数据分析的流程;项目结束;电子商务;项目二;项目导图;项目目标;任务一行业数据探究;一、市场与行业;一、市场与行业;二、行业稳定性分析;三、行业集中度分析;三、行业集中度分析;四、行业发展趋势分析;四、行业发展趋势分析;任务二市场数据揭秘;一、市场容量分析;一、市场容量分析;二、市场规模预测;二、市场规模预测;二、市场规模预测;三、市场需求分析;三、市场需求分析;三、市场需求分析;三、市场需求分析;三、市场需求分析;任务三竞争数据分析;一、认识竞争对手;二、竞争店铺分析;三、竞争商品分析;三、竞争商品分析;项目结束;电子商务;项目三;项目导图;项目目标;任务一客户特征分析;任务一客户特征分析;二、客户地域分析;二、客户地域分析;三、客户年龄分析;具体操作过程中，需要采用分组分析的方法，利用VLOOKUP函数对客户年龄进行分组分析

;目标客户职业分析也不容忽视，例如对于服装行业，职业场景对服装风格具有一定的影响。;四、客户职业分析;五、客户性别分析;五、客户性别分析;六、客户标签设计;任务二客户价值分析;一、客户价值的含义;二、RFM模型;二、RFM模型;二、RFM模型;二、RFM模型;二、RFM模型;二、RFM模型;任务三客户行为分析;一、客户行为的含??;一、客户行为的含义;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;二、电子商务企业客户行为分析维度;项目结束;电子商务;项目四;项目导图;项目目标;任务一流量数据分析;一、流量结构分析;一、流量结构分析;一、流量结构分析;一、流量结构分析;一、流量结构分析;二、关键词推广效果分析;二、关键词推广效果分析;二、关键词推广效果分析;二、关键词推广效果分析;二、关键词推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;三、活动推广效果分析;任务二交易数据分析;一、交易数据;一、交易数据;一、交易数据;二、转化率;二、转化率;三、客单价;三、客单价;三、客单价;四、销售利润;四、销售利润;四、销售利润;任务三供应链数据分析;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;一、采购数据;二、物流数据;二、物流数据;二、物流数据;三、库存数据;三、库存数据;三、库存数据;三、库存数据;项目结束;电子商务;项目五;项目导图;项目目标;任务一数据可视化;一、数据可视化流程;一、数据可视化流程;一、数据可视化流程;一、数据可视化流程;一、数据可视化流程;二、数据对比可视化分析;二、数据对比可视化分析;二、数据对比可视化分析;三、数据趋势可视化分析;三、数据趋势可视化分析;三、数据趋势可视化分析;四、数据占比可视化分析;四、数据占比可视化分析;任务二撰写数据分析报告;一、数据分析报告认知;一、数据分析报告认知;一、数据分析报告认知;二、数据分析报告撰写流程;三、数据分析报告撰写原则;项目结束