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CAS相关指标联合血液参数组合指标AGAP对胰腺癌术后预后预测价
值的研究
摘要
目的:接受胰腺切除手术的胰腺癌(PancreaticCancer)患者5年总生存率仅为
23.4%,目前存在缺乏有效预测指标的问题。本研究旨在探讨CAS分级(Combination
ofalbumin-globulinscoreandskeletalmuscleindex,CAS)及其所包括的术前白蛋白-
球蛋白评分(Albumin-globulinscore,AGS)、骨骼肌指数(Skeletalmuscleindex,SMI)
在胰腺癌手术切除患者中的预后价值,并建立基于CAS分级结合血液参数组合指标
AGAP的新评分系统,评估胰腺癌术后的预后情况。
方法:回顾性分析2012年1月至2022年12月在青岛大学附属医院行手术治疗
并术后病理确定为胰腺癌的265例患者的临床资料。收集患者术前的临床资料、实
验室检查和其他检查结果。按照7:3的比例随机分为训练组184例,验证组81例。
分析CAS、AGS、SMI对胰腺癌患者预后的影响。采用K-M生存分析比较总生存
期(Overallsurvival,OS),采用受试者工作特征(ROC)曲线分析并以曲线下面
积(AUC)评价各指标对胰腺癌术后患者预后的影响。使用单变量Cox回归和Lasso
回归筛选变量,根据筛查变量系数建立血液参数组合指标。采用单因素、多因素Cox
回归筛选影响胰腺癌术后总生存期的危险因素,构建预测模型并评估其预测性能。
CASAGSSMICAS
结果:、、均与胰腺癌术后患者的生存期相关,高分级、高
AGSSMIOSCASAUC0.649AGS
评分、低分组患者的更短。分级的()高于评分
0.588SMI0.593CoxLasso4
()、分组()。通过单因素回归及回归确定了个指标
(ALB、GNRI、ALI、PFR)是影响胰腺癌患者术后生存时间的重要危险因素。利
用这4个指标在Lasso回归的筛查变量系数建立了新的术前组合指标AGAP。在此
基础上建立了基于CAS分级和AGAP的临床列线图预测模型。模型可有效评估胰
腺癌术后患者的总生存期(AUC1年:0.796,AUC2年:0.823,AUC3年:0.721),
校准曲线提示该模型具有较好的准确度及泛化能力。
结论:
CAS分级和术前血液参数组合指标AGPA是有效判断术后胰腺癌患者预后
的重要指标。基于CAS分级、AGAP所构建列线图预测模型具有良好的实用性和稳
定性,对于判断术后胰腺癌患者的预后具有重要的临床意义。
硕士研究生:曹荣健(消化系病)
指导教师:荆雪(副教授)
关键词:胰腺癌;炎症指标;临床预测模型;预后;
I
IntegratingCASClassificationandtheAGAPBloodParameter
CompositeIndexforPrognosticAssessmentofPostoperativeOutcomes
inPancreaticCancerPatients
Abstract
Objective:Pancreaticcancerpatientsundergoingpancreatectomyfacea5-yearoveral
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