统计学-logistic回归分析.ppt

根据Wald检验，可知Logistic回归系数bi服从u分布。因此其可信区间为01进而，优势比e(bi)的可信区间为02基本思想同线性回归分析。01从所用的方法看，有强迫法、前进法、后退法和逐步法。在这些方法中，筛选变量的过程与线性回归过程的完全一样。但其中所用的统计量不再是线性回归分析中的F统计量，而是以上介绍的参数检验方法中的三种统计量之一。02六、Logistic回归分析方法为计算方便，通常向前选取变量用似然比或比分检验，而向后剔除变量常用Wald检验。01对配对/比调查资料，应该用条件Logistic回归分析。02对于配比资料，第i个配比组可以建立一个Logistic回归：七、条件Logistic回归假设自变量在各配比组中对结果变量的作用是相同的，即自变量的回归系数与配比组无关。01配比设计的Logistic回归模型其中不含常数项。02可以看出此回归模型与非条件Logistic回归模型十分相似，只不过这里的参数估计是根据条件概率得到的，因此称为条件Logistic回归模型。条件Logistic回归的回归系数检验与分析，和非条件Logistic回归完全相同。前瞻性研究设计、病例对照研究设计、横断面研究设计的资料。4三类研究计算的logistic回归模型的β意义是一致。仅常数项不同。（证明略）5疾病（某结果）的危险因素分析和筛选1用回归模型中的回归系数（βi）和OR说明危险因素与疾病的关系。2适用的资料：3八、logistic回归的应用0102在临床研究和疗效的评价，组间某些因素构成不一致干扰疗效分析，通过该法可控制非处理因素，正确评价疗效。校正混杂因素，对疗效做评价预测个体在某因素存在条件下，发生某事件（发病）的概率，为进一步治疗提供依据。预测与判别九、logistic回归的应用举例输精管切除术与动脉粥样硬化疾病的研究问题的描述输精管切除术是否与动脉粥样硬化疾病有关？如果存在联系，与其他已知的危险因素相比，输精管切除术的相对重要性有多大？哪些男性亚群在输精管切除术以后发生动脉粥样硬化疾病的可能性特别大？研究目的一般目的确定输精管切除术与其后因动脉粥样硬化疾病而住院之间是否有因果联系；如果有，则确定输精管切除术与患动脉粥样硬化性疾病的危险性是否因观察对象具有其他冠心病危险因素，如吸烟、高血压和高胆固醇等而增强。估计输精管切除术及其男性动脉粥样硬化性疾病危险因素的相对危险度（使用单变量分析方法）；01检测输精管切除术导致动脉粥样硬化性疾病的可能期限；03估计输精管切除术对动脉粥样硬化性疾病独立的作用（利用条件Logistic回归模型）；02检测在输精管切除术、吸烟和高血压之间可能的协同作用。04特殊目的按照世界卫生组织标准来诊断动脉粥样硬化性疾病；病人特征：年龄，出生日期，宗教，教育，职业，家庭史，婚姻状况。生育史：存活子女的数量与性别，妻子的生育情况。生活方式：吸烟习惯，饮酒量，饮食习惯，食盐量，喝咖啡量，体力活动。医学史：有无可能导致不育的疾病或手术、高血压、糖尿病或高胆固醇血症。32145研究变量研究设计抽样：以完全随机抽样方式确定样本。样本量大小的计算是基于事先确定显著性水平、把握度和打算测知的相对危险度水平。假定样本量确定为病例组500例，对照组1000例。本设计力图避免或减少在病例一对照研究中常见的偏倚与误差。回忆偏倚、选择偏倚和输精管切除术报告偏倚对研究结果的真实性是极其重要的。第十六章logistic回归分析logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法问题提出：医学研究中常研究某因素存在条件下某结果是否发生？以及之间的关系如何？因素（X）疾病结果（Y）x1，x2，x3…XK发生Y=1不发生Y=0例：暴露因素冠心病结果高血压史(x1)：有或无有或无高血脂史(x2)：有或无吸烟(x3)：有或无多元线性回归方法要求Y的取值为计量的连续性随机变量。多元线性回归方程要求Y与X间关系为线性关系。多元线性回归结果不能回答“发生与否”