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大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南--第1页
大数据产业发展试点示范项目
申报和实施指南
为深入实施国家大数据战略,落实《“十四五”大数据产业发
展规划》,切实做好大数据产业发展试点示范项目(以下简称试
点示范项目)的组织实施工作,特制定本指南。
一、总体目标
通过试点示范项目的实施,探索形成一批可复制、可推广、
可借鉴的经验模式,带动全国大数据产业高质量发展。在数据要
素市场培育方面,引导各市场主体围绕数据管理能力提升、数据
交易流通、数据要素服务生态培育等,探索数据要素市场化配置
的有效路径。在产品和服务创新方面,引导企业探索突破数据各
相关技术瓶颈,形成一批具有核心竞争力的大数据产品;鼓励企
业开展服务模式创新,推动大数据服务向专业化、工程化、平台
化发展。在行业融合应用方面,加快大数据在农业、工业、服务
业等方面深度融合应用,形成一批相对成熟的解决方案,推动数
字经济与实体经济深度融合。
二、试点示范内容
(一)数据要素市场培育试点示范
1.数据管理能力提升方向
1
大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南--第1页
大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南--第2页
需求要点:通过标准引领、技术实施、服务配套等,提升企
业数据管理能力和数据服务水平,推动数据高质量管理和高价值
转化。
实施内容:鼓励数据拥有方基于《数据管理能力成熟度评估
模型》(GB/T36073-2018,以下简称DCMM)等国家标准,探
索提升数据管理能力;鼓励数据管理相关技术服务方开发提升企
业数据管理能力的工具和平台。
应用成效:数据拥有方已将数据当做实现组织绩效目标的重
要资产,在组织层面具备系列的标准化、规范化数据管理体系,
在DCMM等国家标准中规定的一个或多个能力域表现突出,且
能够量化分析数据管理的效率,在行业内进行最佳实践分享;数
据管理技术服务方的平台或工具应在不少于5个企业成功部署
实施,获得一定经济效益或社会效益,并具备复制推广价值。
2.数据交易流通方向
需求要点:主要针对全国各数据交易机构,支持各机构通过
数据交易流通的模式创新和技术创新,解决数据要素市场化配置
过程中的难点和堵点。
实施内容:鼓励各交易机构围绕数据定价、交易、交付、结
算、安全保障等方面,提供综合配套服务,提升数据要素市场化
配置效率。鼓励各交易机构勇于创新,探索“原始数据不出域、
数据可用不可见、用途可控可计量”等交易流通模式。
应用成效:数据交易机构拥有较为充足的数据供给方,在顶
2
大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南--第2页
大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南--第3页
层设计、运营模式等方面初步形成较为清晰的实施路径,数据交
易总量初具规模。
3.数据要素服务生态培育方向
需求要点:主要针对数据拥有方,以及数据技术提供商、数
据评估商、律师事务所、会计师事务所等各类数据服务商,着力
培育发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场
运营体系。
实施内容:鼓励数据拥有方在做好数据脱敏和隐私保护的前
提下,将有哪些信誉好的足球投注网站、电商、社交、通信、金融等数据开放至数据交易
机构,提升全国数据供给数量。鼓励数据服务商开展数据流通技
术服务、数据合规认证、交易主体评级、数据资产评估、数据争
议仲裁等探索。
应用成效:数据拥有方将数据开放至
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