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摘要
随机微分方程在考虑物理、生物学、经济学和金融等领域的不确定性噪声时以
及动态系统建模中发挥着重要作用,随着国内外学者的深入研究,由布朗运动驱动
的时间变化随机微分方程也受到了广泛的关注,同时它也更好地模拟生活中各种随
机问题,其理论与应用的研究在经济和工业中体现出其中的价值。然而,通常情况
下时间变化随机微分方程难以获得精确显式解,因此利用数值方法的近似解研究方
程的性质极为重要。本文主要研究几种时间变化随机微分方程数值解的稳定性和收
敛性,主要包含了以下几个方面:
利用分裂步
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