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2025年深圳大学167大数据国家工程实验室081200计算机科学与技术报录数据

一、实验室简介

(1)深圳大学167大数据国家工程实验室成立于2017年，是我国在数据科学与大数据技术领域的重要科研基地之一。实验室以大数据为核心，聚焦于大数据存储、处理、分析和应用等关键技术的研究，致力于推动大数据技术在各行业的创新应用。实验室占地面积约2000平方米，拥有高性能计算集群、大数据分析平台等先进科研设施，为研究人员提供了良好的科研环境。

(2)实验室自成立以来，已承担了多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金、国家重点研发计划等。实验室在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域取得了显著的研究成果，发表了大量高水平学术论文，并获得了多项发明专利。实验室的研究成果在金融、医疗、教育、交通等多个领域得到了广泛应用，为我国大数据产业的发展做出了重要贡献。

(3)实验室拥有一支高水平的科研团队，团队成员包括多位国内外知名学者和优秀青年科研人员。实验室与国内外多家知名高校和研究机构建立了长期合作关系，定期举办学术交流活动，为研究人员提供了广阔的学术视野和交流平台。实验室在培养高层次人才方面也取得了丰硕成果，为我国大数据领域输送了大量优秀人才。

二、2025年招生情况

(1)2025年，深圳大学167大数据国家工程实验室081200计算机科学与技术专业共招收硕士研究生40名，其中推免生15名，统考生25名。在推免生中，实验室共接收来自国内多所知名高校的申请，经过严格的筛选和面试，最终录取了8名优秀推免生。统考生报名人数达到300余人，经过笔试、面试等多环节的选拔，最终录取了17名统考生。实验室还特别设立了专项奖学金，对成绩优异的研究生给予奖励，以激励学生更好地投入到科研工作中。

(2)在招生过程中，实验室坚持“公开、公平、公正”的原则，严格按照教育部和学校的相关规定进行招生工作。实验室对考生的综合素质进行了全面的考察，包括学术背景、科研能力、英语水平等。此外，实验室还注重考察考生的创新精神和实践能力，通过实际案例分析和编程竞赛等形式，选拔出具有较强科研潜力的学生。2025年，实验室共接收了来自全国20多个省份的考生，其中北京、上海、广东等经济发达地区的考生比例较高。

(3)为了提高学生的实践能力，实验室与多家企业建立了合作关系，为学生提供了丰富的实习机会。2025年，实验室共组织了10余次企业实习活动，涉及金融、互联网、医疗等多个行业。学生在实习过程中，不仅锻炼了自己的专业技能，还加深了对行业发展趋势的理解。此外，实验室还鼓励学生参加国内外学术会议和竞赛，提升自身的学术水平和国际视野。2025年，实验室学生参加的国内外竞赛中，共获得奖项20余项，其中国际奖项5项。

三、报录数据分析

(1)2025年，深圳大学167大数据国家工程实验室081200计算机科学与技术专业的报录数据表现出显著的特点。首先，从报名人数来看，相较于往年，今年的报名人数有了显著增长，达到了300余人，同比增长了20%。这一增长趋势反映了大数据领域在近年来的高速发展，以及社会对相关人才需求的不断上升。

在录取比例方面，今年的录取比例约为1:12，即每12名报名者中，仅有1人被录取。这一比例相较于往年有所下降，主要原因是实验室对研究生的选拔标准更加严格，更加注重学生的综合素质和科研潜力。在录取的学生中，推免生与统考生的比例约为1:1.5，显示出实验室对优秀本科生的吸引力。

(2)从性别比例来看，2025年实验室录取的学生中，男性学生占比略高于女性学生，约为55%对45%。这一性别比例与往年基本持平，表明计算机科学与技术领域在性别分布上仍存在一定的不平衡。在年龄分布上，录取的学生年龄主要集中在22-25岁之间，这一年龄段的学生正处于本科毕业后继续深造的关键时期。

在本科院校背景方面，录取的学生来自全国各地的高校，其中来自“双一流”高校的学生占比约为30%，显示出实验室在全国范围内的影响力。此外，录取的学生在本科阶段的专业背景多样，包括计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学等，这有利于实验室在科研过程中实现跨学科的合作与创新。

(3)在专业选择方面，2025年实验室录取的学生对大数据、人工智能、机器学习等领域的兴趣较为集中。在录取的学生中，有超过80%的学生表示对大数据技术的研究与应用充满热情，并希望在未来的学习和工作中能够深入研究这一领域。这一趋势反映出大数据技术在当前科技发展中的重要地位，以及社会对相关人才的需求。

从地域分布来看，录取的学生来自全国各地，其中来自东部沿海地区的学生占比最高，达到了60%。这一现象可能与东部沿海地区经济发展水平较高、大数据产业较为发达有关。在未来的发展中，实验室将继续关注地域差异，努力扩大在全国范围内的影响力