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改进海洋捕食者算法及其在微电网优化配置中的应用
一、引言
随着科技的飞速发展,海洋资源的开发与利用已成为人类社会发展的重要方向。与此同时,微电网作为新型的能源系统,其优化配置问题也日益受到关注。在解决这些问题的过程中,算法技术扮演着至关重要的角色。本文将探讨一种改进的海洋捕食者算法,并分析其在微电网优化配置中的应用。
二、海洋捕食者算法的概述与现状
海洋捕食者算法(OceanPredatorAlgorithm,OPA)是一种基于自然生物行为的优化算法。它通过模拟海洋中捕食者的行为,寻找问题的最优解。该算法在处理复杂优化问题时具有较高的效率和灵活性,因此被广泛应用于多个领域。然而,随着问题
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