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摘要
粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，在许多应用领域中表现出
了良好的性能，为了提高其优化效率和解决不同类型问题的能力，研究者们提出
了多种改进策略。本文总结了以往改进的粒子群算法，对粒子群优化算法进行了
改进，结合BP神经网络，提出了PSOA-BP混合算法。
短期车流量具有复杂的非线性特征，通过以短期车流量的预测为研究内容，
基于A市道路车流量的历史数据和PSOA-BP混合算法，综合考虑影响车流量的影
响因素，建立了一种基于PSOA-BP算法的车流量预测模型，
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