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时序数据的分布式异常检测方法研究与实现

一、引言

随着大数据时代的到来，时序数据在各个领域的应用越来越广泛，如物联网、智能交通、金融风控等。然而，由于数据量大、来源复杂，时序数据中往往存在大量的异常数据。因此，如何有效地进行时序数据的异常检测成为了一个重要的研究课题。本文将介绍一种基于分布式环境的时序数据异常检测方法，包括方法的设计思想、实现过程和实际应用，旨在为相关研究与应用提供一定的参考价值。

二、背景及现状

近年来，时序数据的异常检测已成为一个研究热点。传统的异常检测方法大多基于单节点计算，对于大规模时序数据的处理能力有限。随着分布式计算技术的发展，利用分布式环境进行时序数据的异常检测成