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信息化管理与运作IP课件2
信息化管理概述
信息系统建设与应用
数据资源管理与分析
网络安全与风险防范
云计算、大数据和人工智能在信息化管理中的应用
信息化管理与运作能力提升途径
contents
目
录
信息化管理概述
01
信息化是指利用现代信息技术和设备，实现信息的采集、传输、处理、存储和应用，提高组织的管理效率和决策水平。
从20世纪60年代开始，信息化经历了电子数据处理、管理信息系统、决策支持系统和战略信息系统等阶段，不断推动着企业和社会的发展。
信息化发展历程
信息化概念
提高管理效率
信息化管理能够实现信息的快速传递和处理，减少人工干预和错误，提高管理效率。
优化资源配置
通过信息化管理，企业可以更好地了解市场需求和资源情况，优化资源配置，提高经济效益。
促进创新发展
信息化管理为企业提供了更广阔的信息来源和更高效的信息处理方式，有助于企业不断创新发展，提高竞争力。
企业信息化战略规划需要明确企业的战略目标和业务需求，确保信息化建设与企业战略相一致。
明确战略目标
根据战略目标，制定详细的信息化实施计划，包括技术选型、系统架构、数据安全保障等方面。
制定实施计划
建立专门的信息化管理机构，负责信息化建设的规划、实施和维护工作，确保信息化建设的顺利进行。
加强组织保障
加强信息化人才的培养和引进，建立一支高素质的信息化队伍，为企业的信息化建设提供有力的人才保障。
注重人才培养
信息系统建设与应用
02
A
B
C
D
事务处理系统（TPS）
负责记录、处理企业日常事务数据，如订单管理、库存管理等。
决策支持系统（DSS）
运用模型与数据分析技术，辅助管理者进行复杂决策。
管理信息系统（MIS）
提供各层级管理所需的信息报告，支持决策制定。
企业资源计划系统（ERP）
集成企业内部各部门业务流程，实现资源优化配置。
明确企业战略目标、业务流程及信息化需求。
了解各类信息系统的功能、性能、价格及服务商信誉。
制定多个选型方案，从成本、效益、风险等方面进行评估。
制定详细实施计划，组织培训与推广，确保系统顺利上线。
需求分析
市场调研
方案设计与评估
实施与推广
某电商企业通过引入先进的ERP系统，实现了库存、订单、物流等环节的信息化管理，大幅提高了运营效率。
案例一
某制造企业运用DSS系统，对生产数据进行深度挖掘与分析，优化了生产流程，降低了成本。
案例二
某零售企业通过建设MIS系统，实现了对各门店销售数据的实时监控与分析，为管理层提供了有力决策支持。
案例三
数据资源管理与分析
03
结构化数据
非结构化数据
半结构化数据
大数据特点
01
02
03
04
如关系型数据库中的数据，具有明确的字段和类型定义，易于查询和分析。
如文本、图像、音频、视频等，没有固定的数据模型，处理难度较大。
如XML、JSON等，具有一定的结构性，但不如结构化数据严格。
数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低。
包括网络爬虫、日志采集、传感器数据采集等。
数据采集技术
数据存储技术
数据处理技术
包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据计算等。
03
02
01
可视化展示技术
包括图表展示、数据地图、仪表盘、数据大屏等，可直观展示数据分析和挖掘结果，帮助用户更好地理解数据和做出决策。
数据挖掘技术
包括关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等。
可视化工具
包括Excel、Tableau、PowerBI等，这些工具提供了丰富的可视化组件和交互功能，可以满足不同场景下的数据可视化需求。
网络安全与风险防范
04
03
系统漏洞和安全隐患
操作系统、应用软件等存在漏洞和安全隐患，易被黑客利用进行攻击。
01
网络攻击手段多样化
包括病毒、蠕虫、木马、勒索软件等，攻击手段不断更新升级，防范难度加大。
02
数据泄露风险增加
随着大数据、云计算等技术的广泛应用，数据泄露事件频发，对个人信息和企业机密构成严重威胁。
开展网络安全风险评估
对网络系统的安全风险进行评估，识别潜在的安全威胁和漏洞。
制定应急响应预案
针对可能发生的网络安全事件，制定应急响应预案，明确应急响应流程和措施。
建立网络安全事件监测和报告机制
及时发现和报告网络安全事件，确保快速响应和有效处置。
加强与相关部门和机构的协作和配合
与公安、通信管理等部门和网络安全机构加强协作和配合，共同应对网络安全威胁和挑战。
云计算、大数据和人工智能在信息化管理中的应用
05
云计算提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等三种主要服务模式，满足企业不同层次的信息化需求。
服务模式
云计算具有弹性可扩展、按需付费、高可靠性等优势，能够降低企业IT成本，提高资源利用率和业务灵
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