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基于机器学习的钢柱底板连接破坏模式识别研究

一、引言

随着现代建筑技术的快速发展，钢结构在大型建筑和桥梁等工程项目中得到了广泛应用。然而，钢柱底板连接作为钢结构的重要组成部分，其连接破坏问题一直是工程安全领域的关注焦点。为了有效预防和减少钢柱底板连接破坏事故的发生，对破坏模式进行准确识别显得尤为重要。本文将基于机器学习技术，对钢柱底板连接破坏模式进行深入研究，旨在为工程安全领域提供有益的参考。

二、相关工作

在过去的几十年里，众多学者对钢柱底板连接的破坏模式进行了广泛研究。传统的识别方法主要依赖于人工观察和经验判断，这种方法存在主观性大、效率低下等问题。近年来，随着机器学习技术的发展，越来越多