《大田小区小麦麦穗遥感智能计数规程（征求意见稿）》 编制说明.docx

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《大田小区小麦麦穗遥感智能计数规程（征求意见稿）》编制说明

一、目的意义（简述产业发展现状，制定团体标准的必要性、可行性，预期经济社会效益分析等。）

1、发展现状

近年来，信息技术与无人机遥感技术的结合对农业产生了深远影响。这种融合使得农业管理更加精准和智能，农民可以通过高分辨率的农田图像实时监测作物生长、土壤状况等因素，并据此调整施肥、灌溉、病虫害防治等农事活动，提高生产效率和作物质量，为农业提供了更多机遇和可持续发展的路径。

具体来说，精准的大田小区小麦麦穗数量数据对制定合理农业管理策略至关重要。通过遥感技术获取高分辨率的农田图像，结合无人机搭载的传感器和摄像头，可以实现对小麦麦穗的精确检测和计数，并为农民提供及时的生产数据。这种科学化、数据驱动的农业管理方式有助于提高产量和质量，降低资源浪费，从而促进农业现代化和农村经济发展。

遥感技术为农业生产提供了科学的数据支持，具有精准性、智能化、全面性、可持续性和科学性等特点。标准的制定有助于农民实现对小麦麦穗数量的精准监测，进而采取相应的管理措施，提高产量和质量。同时，这项技术减少了人力资源的投入，提高了生产效率，推动了农业现代化和可持续发展。信息技术与无人机遥感技术的融合为

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农业提供了新的发展路径。通过精准的大田小区小麦麦穗数量数据，农民可以实现科学化、智能化的农业管理，提高产量和质量，促进农村经济的可持续发展。

2.必要性

随着农业规模的扩大和技术的进步，传统的人工计数方法存在着耗时、主观性强、成本高等问题，无法满足大规模农田的快速监测需求。而遥感智能计数技术的应用能够实现对大范围农田的快速、精准监测，满足农业生产管理的紧迫需求。特别是在农业效率提升和资源利用优化日益凸显的背景下，制定统一的遥感智能计数标准势在必行，以提高农业生产的效率和质量，满足社会对农产品的需求。该标准能够提高小麦麦穗计数的准确性和可靠性，使农民能够更精准地评估农田情况，提高产量和质量。此外，标准化的遥感智能计数技术降低了数据采集和处理的成本，减少了人力资源的投入，提高了生产效率，促进了农业信息化水平的提升，推动了农业生产管理的现代化和智能化发展。

3可行性

研究基础和前期研究成果：项目申请人及研究团队主持或参加系列国家自然科学基金、国家重点研发计划、公益性行业科技专项、973、863等多个项目，已开展了大量农业无人机+卫星图像遥感基础理论和相关试验研究，在小麦无人机+卫星图像遥感智能测报方面有较好的研究基础和科学积累，现为农业农村部农业行业标准和中华全国供销合作总社行业标准函评专家，已参加多项行业标准项目评审活动。

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相关项目包括：主持国家自然科学基金4项“综合结构和养分参数的小麦返青后苗情卫星图像光谱监测方法”在研）、“小麦氮素组分时空分布星地遥感监测机理与优化算法研究”已完成）、“不同株型作物氮素组分时空分布遥感监测机理研究”已完成）、“基于超高空间分辨率多光谱影像的小麦氮素营养遥感监测优化算法”（41310104017，已完成）、国家重点研发计划“江苏稻-麦精准化优质丰产增效技术集成与示范”（任务，在研），公益性行业科技专项“主要农作物调优栽培信息化技术”（参加已完成）、973子课题“定量遥感在精细农业及其他领域的应用示范研究”（参加已完成）、863课题“作物品质遥感监测关键技术研究”（参加已完成）、863子课题“数字农业作物长势和品质信息采集技术与产品开发”（参加已完成）等。项目组共发表相关研究论文近100篇，其中SCI30余篇，获软件著作权15项、国家专利授权和申请17项，获江苏省农业技术推广奖一等奖、中国作物学会科技奖一等奖和农业农村部中华农业科技奖二、三等奖共5项，制定江苏省农业标准5项，出版学术专著2部（《作物卫星图像监测机理与方法》和《农业遥感技术》）。通过以上工作，项目小组对苏南、苏中、苏北典型麦区有了全面的了解，对小麦麦穗遥感智能计数相关技术方法开展了系统的研究，为本标准的制定奠定了技术基础。

项目申请人长期开展标准化工作，先后制定了江苏省相关标准3项：大田小麦长势遥感监测操作规范（DB32/T2430-2013）、遥感监测小麦苗情及等级划分（DB32/T3781-2020）、遥感预测小麦产

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量（DB32/T3780-2020）。以上工作，为本规程的制定积累了标准工作的基础。

理论和技术可行：大田小区小麦麦穗数量是智慧农业领域长期关注的重要问题，已形成了相对成熟的技术方法和理论支撑。本技术