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FDI对安徽省工业企业技术溢出效应的实证研究

第一章研究背景与意义

(1)随着全球经济的深度融合，外商直接投资（FDI）已成为推动区域经济发展的重要力量。近年来，我国政府积极实施开放战略，吸引了大量FDI。安徽省作为我国东部沿海地区的重要省份，FDI规模逐年扩大，对工业企业的技术进步产生了显著影响。据相关数据显示，2019年安徽省FDI实际利用额达到279.5亿美元，同比增长10.1%。其中，工业领域FDI占比超过60%，对安徽省工业企业的技术溢出效应尤为显著。

(2)技术溢出是FDI对东道国企业产生积极影响的重要途径。通过FDI，跨国公司将其先进的技术、管理经验、市场渠道等引入东道国，从而带动东道国企业的技术升级和产业升级。以安徽省为例，近年来，安徽省工业企业通过引进FDI，成功引进了大量的先进技术和设备，提升了企业的技术水平。据统计，2018年安徽省工业企业技术改造投资同比增长15.2%，其中FDI企业投资增长达到18.5%。这一数据显示，FDI对安徽省工业企业技术溢出效应明显。

(3)研究FDI对安徽省工业企业技术溢出效应具有重要的理论意义和现实意义。从理论角度来看，本研究有助于丰富和发展FDI与技术溢出理论，为我国FDI政策制定提供理论支持。从现实角度来看，本研究有助于了解FDI对安徽省工业企业技术溢出效应的实际情况，为政府和企业制定相关政策提供参考依据。同时，本研究也有助于促进安徽省工业企业的技术进步和产业升级，为推动安徽省经济高质量发展提供有力支撑。

第二章文献综述与理论分析

(1)在过去的几十年中，关于FDI对东道国技术溢出效应的研究已成为国际经济学和区域经济发展研究的热点。众多学者从不同角度对FDI技术溢出机制进行了深入探讨。根据Coe、Helpman和Itskhoki（2007）的研究，FDI技术溢出主要通过示范效应、竞争效应和培训效应三种渠道实现。实证分析表明，FDI对东道国企业的技术溢出效应显著，尤其是在技术密集型产业。例如，Gorg和Strobl（2004）的研究发现，FDI对欧洲企业的技术溢出效应在制造业尤为明显，其中，对高技术制造业的影响最为显著。

(2)理论分析中，技术溢出效应的影响因素主要包括FDI企业特征、东道国企业特征以及两国间的技术差距。FDI企业的技术水平、规模、研发投入等特征对技术溢出效应有显著影响。例如，根据Blonigen和Kala（2004）的研究，FDI企业的技术水平越高，其技术溢出效应越强。东道国企业的特征如技术水平、人力资本等也会影响技术溢出效应。以安徽省为例，据安徽省统计局数据显示，2018年安徽省工业企业人均研发投入为5.6万元，较2017年增长12.3%，这表明安徽省工业企业具备一定的技术吸收能力。此外，两国间的技术差距也是影响技术溢出效应的重要因素。技术差距越大，FDI的技术溢出效应越明显。

(3)在实证研究方法上，学者们主要采用计量经济学模型对FDI技术溢出效应进行评估。常见的模型包括柯布-道格拉斯生产函数、随机前沿分析（SFA）等。近年来，随着大数据和计算技术的发展，一些学者开始运用空间计量模型和面板数据模型对FDI技术溢出效应进行深入研究。例如，Wang和Liu（2017）运用空间计量模型分析了FDI对我国东中部地区技术溢出效应，发现FDI的技术溢出具有显著的空间自相关性。在案例分析方面，我国长三角地区FDI技术溢出效应的研究取得了丰硕成果。以江苏省为例，据统计，2018年江苏省FDI企业研发投入占全省工业企业研发投入的比重达到40%，对江苏省工业企业的技术溢出效应显著。

第三章研究方法与数据来源

(1)本研究采用计量经济学方法对FDI对安徽省工业企业技术溢出效应进行实证分析。在模型构建上，本研究选用面板数据模型，具体为固定效应模型，以控制个体异质性和时间趋势的影响。固定效应模型能够有效地处理不可观测的个体效应，从而提高估计结果的准确性。在模型设定中，被解释变量为安徽省工业企业的技术进步，以企业研发投入、专利申请数量等指标衡量。解释变量包括FDI规模、FDI企业特征、东道国企业特征以及控制变量如人力资本、市场开放度等。

(2)数据来源方面，本研究选取了2010年至2019年安徽省工业企业数据作为样本。数据主要来源于国家统计局、安徽省统计局以及中国工业企业数据库。其中，国家统计局和安徽省统计局的数据用于获取FDI规模、企业特征等宏观经济指标；中国工业企业数据库则提供了企业层面的详细数据，包括企业研发投入、专利申请数量、员工人数等。在数据处理过程中，对缺失值进行了插补，异常值进行了剔除，并进行了数据标准化处理，以确保模型估计的可靠性。

(3)为了进一步验证FDI对安徽省工业企业技术溢出效应的影响，本研究采用了多种计量经济学检验方