遥感导论主要内容.ppt

标准假彩色合成01遥感平台位置和运动状态变化的影响02地形起伏的影响03地球表面曲率的影响04大气折射的影响05地球自转的影响06其中遥感平台位置和运动状态变化的影响07包括航高、航速、俯仰、翻滚、偏航等遥感影像变形原因：数字图像的校正数字图像的校正精校正基本思路精校正具体步骤确定校正前后像元的位置关系01通过控制点，找到变换前后图像坐标的对应关系02建立该关系的数学描述03根据该数学描述计算坐标计算校正后各像元的亮度值04数字图像的校正多项式几何纠正根据多项式方程的次数，有最少控制点个数的要求，但控制点选择过程中可能存在随机误差。为了消除随机误差，需要尽可能将更多的控制点信息应用到多项式模型的方程解算当中，因此需要利用最小二乘法将更多的控制点坐标信息应用到多项式方程的求解过程。A最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。B最小二乘法在多项式纠正的使用数字图像的校正计算方法计算校正后各像元的亮度值最近相邻法k=Integer(x+0.5)l=Integer(y+0.5)优点：简单易用，计算量小缺点：精度差，亮度不连续数字图像的校正双线性内插数字图像的校正地面控制点（GCP）数目的确定原则最低限按未知方程的次数来确定一般实际控制点数目要远远多于最低数控制点的选取原则应选取图像上易分辨且较精细的特征点特征变化大的地区要多选图像边缘部分一定要选尽可能满幅均匀选取(n+1)(n+2)/2数字图像的校正校正方法精校正利用遥感影像相对于地面坐标（如GPS地面点坐标）的配准校正；利用遥感影像相对于地图投影坐标系统配准校正；利用不同类型或不同时相的遥感影像之间的几何配准；理想状态下，进入传感器的辐射强度只受两个因素影响：地物的光谱反射率仪器本身的误差太阳照射到地面的辐射强度实际状态下，还受其它因素的影响（辐射校正的目的就是去除这些影像）：大气对辐射的影响123456数字图像的辐射校正数字图像的辐射校正粗校正方法—直方图最小值去除法原理：假设程辐射在同一幅图像的同一个波段上的值是常数（实际上与像元位置有关）在一幅图像上，总可以找到某几处地物，其辐射亮度理论上应接近于0。如实测值不为0，则多出部分应为大气散射导致的程辐射值。方法：将每一波段中每一像元亮度都将去本波段的最小值。数字图像的增强空间滤波卷积运算空间滤波01平滑用于减小图像的亮度变化，去掉不必要的噪声点01数字图像的增强空间滤波锐化(边缘增强）用于突出图像的边缘、线状目标等亮度变化率大的部分数字图像的增强彩色变换数字图像的增强HLS变换色调、明度、饱和度（hue、lightness、saturation）NDVI=(近红外-红)/(近红外+红)针对TM影像NDVI=(B4-B3)/(B4+B3)遥感技术的应用，使得NDVI广泛的被用来定性和定量的评价植被覆盖及其生长活力；它是基于物理知识，将电磁波辐射、大气、土壤、植被覆盖等相互作用集合在一起，对植物在红光和近红外波段的光谱进行分析。图像运算数字图像的增强K-L(Karhunen-Loeve)变换（PCT主成分变换）利用影像各波段亮度值间的协方差矩阵构造的线性变换矩阵，从而使影像数据的信息依次向前几个维度集中的影像处理方法。目的：数据压缩-多个波段可以转化为几个主分量波段图像增强-主分量波段的信噪比比原图增大简单的说就是降维、减噪多光谱变换数字图像的增强Kauth-Thomas变换（缨帽、穗帽变换）TasseledCap根据经验确定的变换矩阵将影像的多光谱亮度空间综合变换到由亮度、绿度、湿度三维空间的一种线性特征变换图像处理方法。不同传感器的遥感信息的融合融合原因：来自不同传感器的信息有不同的特征:空间分辨率（高空间分辨率影像，往往是全色的）光谱分辨率（多波段影像的光谱信息）时间分辨率12多源信息融合色—颜色形—形状位—位置目标地物特征遥感图像目视解译原理色调（tone）颜色（colour）01阴影（shadow）02形状（shape）03纹理（texture）04大小（size）05位置（site）06图型（pattern）07目标地物的直接判读标志遥感图像目视解译原理间接判读标志—地物及其与环境的关系贰间接判读标志—目标地物与其相关指示特征壹间接判读标志—目标地物与成像时间的关系叁遥感图像目视解译原理TM影像（5号星）波段序号波长/um波段名称地面分辨率10.