数据中心智算化升级改造白皮书.docx

数据中心智算化升级改造白皮书

（2024年）

前言

在人工智能高速发展的浪潮中，数据中心作为信息时代的基石，已成为推动经济社会发展、提升国家竞争力的关键一环。在政策层面，为了迎合智算产业的发展，在规划智算中心建设的同时，也积极推动传统数据中心向智算中心的演进。通过业务层级改造，使数据中心业务由提供通用算力向提供智能算力升级。同时，通过基础设施层级提质增效，使数据中心向智能化、高效化、绿色化方向转型升级。

目前，数据中心正从提供基础计算资源向提供智能化、一体化的AI算力服务方向快速演进。北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）通过打造具备算力、算法、数据全栈AI能力的“AI工厂”，实现高性能硬件基础设施、多元算力统一纳管和算力灵活调度、不同模型适配加速、国产算力场景验证等全栈式智算服务。以精细化运维的方式提供极具性价比的算力服务，以云化方式将传统算力服务升级为集成底座大模型、行业大模型、一栈式AI工具链等配套服务的“AI工厂”，降低各类用户使用人工智能的门槛。同时，联合中国计量科学研究院等单位开展《数据中心智算化升级改造白皮书》的编制工作，立足于当前数据中心智算化升级的背景与意义，深入探讨了数据中心基础设施智算化升级面临的挑战，提出可行的技术解决方案。此外，提出在实施改造前进行预评估，可帮助智算化升级改造践行者进行工程可行性研究。为了明确智算化升级改造效果的评价体系，白皮书针对性能、经济性、环境等方面提出评估指标体系与测试评价方法，填补数据中心智算化改造方面评价准则缺失的空白。

然而，智算化改造之路并非坦途，它面临着技术、标准、生态等多方面的挑战。传统数据中心建设方案存在诸多局限，如设备兼容性、能源效率、标准化程度等问题，需通过技术创新和标准化建设逐步解决。同时，随着算力需求的多样化，智算中心的应用场景日益广泛，从高新技术、产业数字化转型到移动消费及智能终端，无一不显示出算力赋能的广阔前景。通过本白皮书的洞察与建议，我们期待能为数据中心行业的智算化转型提供有益的参考，共同推动数据中心向更加智能、高效、绿色、安全的未来演进。

目录

第一章背景与政策 1

数据中心智算化演进 1

智算中心发展趋势 4

第二章现状与挑战 7

数据中心现状分析 7

AI发展带来的挑战 10

第三章预评估与分析 15

现有资源评估 15

需求与业务分析 16

技术可行性评估 16

成本与效益分析 17

风险评估与应对策略 18

第四章技术策略与方案 19

4.1空间优化 19

4.2保障提升 20

4.3AI赋能 23

4.4可持续发展 24

第五章测试评价体系 26

测评指标体系 26

测评方法与工具 28

第六章结语 36

2023年12

2023年12月，国家发改委等5部门出台的《深入实施“东数西算”工程

加快构建全国一体化算力网的实施意见》更是凸显了智能算力的关键引擎定位。一方面要求引导各类算力建设和算力使用向枢纽节点集约，促

数据中心智算化演进

背景与政策分析

当前，数据中心的算力算效现状正经历着深刻的变革，这是由技术进步、政策导向和市场需求共同驱动的结果。一方面，随着云计算、人工智能、大数据等信息技术的快速发展，数据中心的算力需求呈现出爆发式增长，对于计算效率和能源效率提出了更高要求。另一方面，政策层面的引导和规范，如“十四五”规划中对数据中心绿色化、智能化的强调，以及国家对算力基础设施建设的高度重视，促进了数据中心向更高效、更绿色的方向发展。

2017年，国务院提出建设“高效能计算基础设施”，首次对数据中心提出“高效能”的要求。2020年4月，国家发改委首次将智能计算中心作为算力基础设施的重要代表纳入信息基础设施范畴。2022年2月，“东数西算”工程全面启动，算力基础设施成为重点建设方向之一。2023年10月，工信部等6部门联合下发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出未来要结合人工智能产业发展和业务需求，推动算力+行业融合发展，逐步合理提升智能算力占比，力争2025年达到35%。

进多元异构算力融合发展，加快实现智能算力资源供需平衡；另一方面明确提出提升智能算力在人工智能等领域适配水平，增强计算密集型、数据密集型等业务的算力支撑能力。在上述一系列政策的支持下，智算战略地位得到不断提升。

近年来，地方针对人工智能发展陆续出台了数十项指导方案和激励政策，提出加强算法创新与应用、推动算力基础设施建设、创新智能算力应用场景等关键举措，基本完成政策部署，人工智能发展环境体系初成。

北京、上海、深圳等多个重点省市以算力体系建设为抓手推动人工智能服务体系建设，其中，北京侧重