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基于数据增强和智能算法的土石坝溃坝参数预测研究

一、引言

土石坝作为水利工程的重要组成部分，其安全性和稳定性直接关系到人民生命财产的安全。然而，由于地质条件、气候环境、施工工艺等多方面因素的影响，土石坝的运行过程中可能面临溃坝的风险。因此，对土石坝的溃坝参数进行准确预测，对于预防和减少溃坝灾害具有重要意义。本文基于数据增强和智能算法，对土石坝溃坝参数预测进行研究，旨在提高预测的准确性和可靠性。

二、数据增强技术

数据增强技术是一种通过增加训练样本的多样性，提高模型泛化能力的方法。在土石坝溃坝参数预测中，数据增强技术可以有效地解决样本数据量少、数据分布不均衡等问题。

首先，通过采集多种来源、多种