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基于众数回归的不可忽略缺失数据的统计推断
一、引言
在统计分析和数据挖掘中,缺失数据是一个普遍存在的问题。当数据缺失时,如果忽略这些缺失值可能会引入偏误,因此统计推断的准确性将受到严重影响。传统的处理方式往往忽视这种不可忽略的缺失,但在很多场景中,这种方法是不切实际的。本文旨在探索基于众数回归的方法,来解决不可忽略缺失数据的统计推断问题。
二、缺失数据概述
在各种研究中,我们常常遇到不同类型的缺失数据问题。缺失数据的存在可能是随机的,也可能是由于系统性的原因导致的。本文着重关注的是不可忽略的缺失数据问题,即缺失数据的模式与数据的分布和结构密切相关,不能简单地通过删除或填充来处理。
三、众数回归
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