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基于多源数据与智能预测的大型固废焚烧炉燃烧控制优化

一、引言

随着固废处理日益成为环境与资源管理的关键问题，大型固废焚烧炉的燃烧控制技术成为行业研究的热点。为了实现固废的高效、环保处理，以及减少能源消耗和排放，本文提出了一种基于多源数据与智能预测的燃烧控制优化方法。该方法通过整合多源数据，利用智能预测模型，实现对大型固废焚烧炉燃烧过程的精确控制，以达到优化燃烧效果、提高处理效率、降低能耗和排放的目的。

二、多源数据整合

1.数据来源：多源数据包括固废焚烧炉的实时运行数据、环境监测数据、物料成分数据等。这些数据来源广泛，涵盖了焚烧炉的各个运行环节和影响因素。

2.数据预处理：对收集到的数据进