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基于多源异构数据的建筑物结构化模型重建与属性关联

一、引言

随着信息技术的快速发展，城市规划、管理以及智慧城市建设的不断推进，建筑物结构化模型在决策支持、灾害预警、城市管理等领域的应用日益重要。然而，由于多源异构数据的存在，建筑物结构化模型的重建与属性关联面临着巨大的挑战。本文旨在探讨基于多源异构数据的建筑物结构化模型重建与属性关联的流程、方法和策略。

二、问题描述

建筑物结构化模型主要基于空间数据进行重建和构建。在实践应用中，常常存在多种数据源（如卫星遥感数据、航测数据、激光扫描数据等）以及多种数据格式（如矢量数据、栅格数据等）的异构数据。这些多源异构数据在空间位置、精度、分辨率等方面存在差