第四单元《人工智能初步》单元说课稿 2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1.docx

第四单元《人工智能初步》单元说课稿2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、设计思路

本单元《人工智能初步》的说课设计，旨在通过深入浅出的方式，让学生理解人工智能的基本概念、应用领域及其对社会的影响。课程将从沪科版高中信息技术必修1教材中选取关键知识点，结合学生的认知水平，采用案例教学、互动讨论、实践操作等多种教学方法，循序渐进地引导学生掌握人工智能的基础知识，培养其信息素养和创新能力。通过理论讲解与实际操作相结合，使学生能够理解人工智能的核心技术，并能够将这些技术应用于实际问题中，达到学以致用的目的。

二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动获取、分析人工智能相关信息的兴趣和能力，提高对信息技术的敏感度和应用意识。

2.计算思维：通过人工智能案例的学习，训练学生运用逻辑推理、模型构建等方法，解决实际问题。

3.信息伦理：引导学生正确认识人工智能的伦理问题，培养其遵守信息伦理规范的行为习惯。

4.创新实践：激发学生创新意识，鼓励其在人工智能应用中探索新思路、新方法，提升实践操作能力。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念、发展历程及其在现实生活中的应用。

②人工智能的主要技术，如机器学习、自然语言处理、神经网络等。

③人工智能系统的设计、开发与实现的基本方法。

2.教学难点

①理解并掌握机器学习、神经网络等复杂概念的工作原理。

②运用所学知识设计并实现简单的人工智能应用系统。

③在实际操作中，处理和分析人工智能系统的数据，并优化模型性能。

四、教学资源

1.软硬件资源：计算机实验室、投影仪、智能机器人模型。

2.课程平台：学校内部网络教学平台。

3.信息化资源：人工智能教学软件、在线课程视频、相关学术论文。

4.教学手段：案例教学、小组讨论、实验操作、项目实践。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示人工智能在生活中的实际应用案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引发学生对人工智能的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生在之前课程中学习的信息技术基础知识，如算法、数据结构等，为学习人工智能打下基础。

2.新课呈现（约40分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能的定义、发展历程、主要研究领域等，以及机器学习、神经网络等核心技术的基本原理。

-举例说明：通过介绍人工智能在医疗、金融、教育等行业的应用实例，帮助学生理解人工智能的实际作用。

-互动探究：将学生分组，每组选择一个具体的人工智能应用场景，讨论其实现原理、优缺点以及可能面临的挑战。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生利用计算机实验室的软硬件资源，尝试编写简单的机器学习代码，实现一个基本的人工智能应用。

-教师指导：在学生实践过程中，教师巡回指导，解答学生疑问，提供必要的帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课的主要内容，强调人工智能在现代社会的重要性，以及学生在本节课中的收获。

5.作业布置（约5分钟）

-布置学生课后阅读相关学术论文，了解人工智能的必威体育精装版研究成果。

-要求学生结合本节课所学，撰写一篇关于人工智能应用的短文，分享自己的见解和思考。

6.课后拓展（可选，约10分钟）

-鼓励学生参加学校组织的人工智能竞赛或兴趣小组，进一步深化对人工智能的理解和应用能力。

-提供一些在线课程资源，供学生自主学习，拓宽知识面。

六、知识点梳理

一、人工智能基本概念

1.人工智能的定义：人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是由人类创造的机器或软件，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解、决策和翻译等。

2.人工智能的分类：分为弱人工智能（专注于特定任务的AI）和强人工智能（具有人类智能水平的AI）。

二、人工智能发展历程

1.早期探索：20世纪50年代，人工智能概念首次被提出。

2.知识工程时代：20世纪70年代至90年代，专家系统等知识驱动的方法得到发展。

3.机器学习时代：21世纪初至今，大数据和机器学习技术的进步推动AI快速发展。

三、人工智能主要技术

1.机器学习：通过算法让计算机从数据中学习，包括监督学习、非监督学习、强化学习等。

2.深度学习：一种特殊的机器学习方法，利用神经网络模拟人脑处理信息的方式。

3.自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言，包括语音识别、文本分析等。

4.计算机视觉：使计算机能够理解和解释图像和视频数据。

四、人工智能应用领域

1.医疗健康：疾病诊断、药物研发等。

2.金融领域：风险管理、欺诈检测等。

3.交通出行：自动驾驶汽车、智能交通系统等。

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