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摘要
水运在推动“一带一路”倡议、构建交通强国等国家战略中扮演着关键角色。
为了进一步提升内河航运的管理效率和经济效益，交通运输部门高度重视现代信
息技术与内河航运业务的深度融合，致力于构建适应人工智能新时代的智慧航道
体系。
目前，尽管深度学习在内河航道船舶检测方面已有应用，但水域环境的复杂
性，如水面反光、桥体阴影、水面波纹等导致的色彩失真，均给船舶检测带来了
不小的挑战。特别是在大雨大雾等恶劣天气条件下，现有算法往往难以保证检测
的准确性和稳定性。针对上述问题，本文提出了一个图像
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