SPSS社会调查应用教程(6-11章)2021-8-28.pptxVIP

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社会调查应用教程

--基本原理与实操案例;第6章;问题的提出;目录;一、两个独立样本的非参数检验;2.SPSS提供四种检验方法;3.利用SPSS进行两个独立样本的

非参数检验;3.利用SPSS进行两个独立样本的

非参数检验;二、两个相关样本的非参数检验;2.利用SPSS进行两个相关样本的

非参数检验;2.利用SPSS进行两个相关样本的

非参数检验;三、多个独立样本的非参数检验;3.利用SPSS进行多个独立样本的

非参数检验;3.利用SPSS进行多个独立样本的

非参数检验;四、多个相关样本的非参数检验;2.利用SPSS进行多个相关样本的

非参数检验;2.利用SPSS进行多个相关样本的

非参数检验;五、对比例的一致性检验;（1）?2检验;（2）二项式检验;（2）二项式检验;2.多个群体比例差异的比较;（1）?2一致性检验;（2）2×2列联表的卡方检验;费希尔（Fisher）精确检验;麦克尼马尔（McNemar）检验;第7章;讨论各种事物之间的联系，反映在统计学上就是探讨变量之间的相关关系和不确定性因果关系。;目录;一、相关关系概述;2.散点图;3相关系数;二、两个定性变量的相关分析;※定序变量相关系数举例;肯德尔Kendall’stau-b系数;2.利用“交叉表”进行计算;2.利用“交叉表”进行计算;2.利用“交叉表”进行计算;2.利用“交叉表”进行计算;3.利用“双变量”计算定序变量的相关系数;三、两个定量变量的相关分析;积差相关系数的计算;2.利用“双变量”计算皮尔逊相关系数;2.利用“双变量”计算皮尔逊相关系数;四、定类变量与定量变量的相关分析;;小结：利用“交叉表”进行相关分析;五、两个事物之间关系的进一步分析;2.利用SPSS做详析分析;2.利用SPSS做详析分析;偏相关系数：;利用SPSS的“偏相关”计算偏相关系数;利用SPSS的“偏相关”计算偏相关系数;六、单变量多因素方差分析;2.利用SPSS的“单变量”进行单变量

多因素方差分析;2.利用SPSS的“单变量”进行单变量

多因素方差分析;57;58;第8章;60;目录;一、一元线性回归分析;2.一元线性回归方程的建立;2.一元线性回归方程的建立;2.一元线性回归方程的建立;2.一???线性回归方程的建立;对案例的总结;二、多元线性回归分析;2.多重共线性的诊断;3.奇异值与影响点的诊断与处理;4.应用线性回归方程过程中的若干问题;三、利用SPSS进行线性回归分析;三、利用SPSS进行线性回归分析;74;75;76;77;78;请记住：;第9章;目录;一、Logistic回归分析概述;3.Logistic回归方程中的虚拟变量;4.Logistic回归方程中系数的直观解释;Logit（P）=–1.11+0.504x;5.Logistic回归方程的检验;（2）对回归系数的显著性检验——瓦尔德Wald检验;（3）模型的拟合优度检验;二、二项Logistic回归分析;1.二项Logistic回归分析的适用范围;2.建立二项Logistic回归方程的步骤;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;3.利用SPSS进行“二项Logistic回归”分析;三、多项Logistic回归分析;1.多项Logistic回归分析模型;2.利用SPSS进行多项Logistic回归分析;2.利用SPSS进行多项Logistic回归分析;103;第10章;目录;一、距离与相似性度量;107;2.对“亲疏程度”的测量;（2）针对定量变量——相似系数;二、系统聚类（分层聚类）;1.使用系统聚类分析的条件与步骤;1.使用系统聚类分析的条件与步骤;（3）类与类之间距离的度量与合并;2.利用SPSS进行系统聚类;2.利用SPSS进行系统聚类;116;聚类结果;2.利用SPSS进行系统聚类;三、K-均值聚类;（2）K-均值聚类的步骤;2.利用SPSS进行K-均值聚类;2.利用SPSS进行K-均值聚类;123;2.利用SPSS进行K-均值聚类;第11章;目录;一、问卷的项目分析;利用相关分析;2.利用SPSS进