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第07讲离散型随机变量的分布列与数字特征
(3类核心考点精讲精练)
1.5年真题考点分布
5年考情
考题示例
考点分析
关联考点
2024年新I卷,第14题,5分
求离散型随机变量的均值
均值的性质
计算古典概型问题的概率
2024年新Ⅱ卷,第18题,17分
求离散型随机变量的均值
利用对立事件的概率公式求概率
独立事件的乘法公式
2023年新I卷,第21题,12分
求离散型随机变量的均值
利用全概率公式求概率
2022年全国甲卷(理),
第19题,12分
写出简单离散型随机变量分布列
求离散型随机查量的均值
/
2021年新I卷,第18题,12分
写出简单离散型随机变量分布列
求离散型随机查量的均值
/
2021年新Ⅱ卷,第21题,12分
求离散型随机查量的均值
均值的实际应用
利用导数研究方程的根
2020年新I卷,第12题,5分
利用随机变量分布列的性质解题
对数的运算
2.命题规律及备考策略
【命题规律】本节内容是新高考卷的必考内容,设题稳定,难度中等或偏难,分值为5-12分
【备考策略】1.理解、掌握离散型随机变量的定义
2.会表示离散型随机变量的分布列
3.会计算离散型随机变量的均值和方差
【命题预测】本节内容是新高考卷的必考内容,一般结合离散型随机变量的分布列及均值方差在大题中考查,需重点强化复习
知识讲解
1.离散型随机变量定义
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列及性质
(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称为离散型随机变量X的概率分布列.
(2)离散型随机变量的分布列的性质:
①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1.
3.离散型随机变量均值
(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.
(3)①若X服从两点分布,则E(X)=p;
②若X~B(n,p),则E(X)=np.
4.离散型随机变量方差
(1)设离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则(xi-E(X))2描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值E(X)的偏离程度.而D(X)=eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-E(X))2pi为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根eq\r(D?X?)为随机变量X的标准差.
(2)D(aX+b)=a2D(X).
(3)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).
(4)若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).
考点一、离散型随机变量分布列
1.(23-24高三·阶段练习)在一个密闭不透明的箱子中有五个浅色球,其中一个球的标号为1,另一个密闭不透明的箱子中有五个深色球,其中两个球的标号为2,3.
(1)若在两个箱子中各抽取两个球,求抽取的四个球中,标号为1,2,3的三个球中至少有两个的概率;
(2)若在两个箱子中共随机抽取四个球,记其中浅色球的个数为X,求X的分布列.
【答案】(1)
(2)分布列见解析
【分析】(1)先利用分步乘法计数原理计算总抽取方法,再求出抽到至少两个有标号的球的方法计算概率即可;
(2)利用离散型随机变量的分布列公式计算即可.
【详解】(1)由题意可得共有(种)不同的抽法,
抽取的四个球中,标号为1,2,或1,3的种数有,
标号为2,3的种数有,抽到1,2,3的种数有,
合计(种)不同的抽法,
所以抽取的四个球中,标号为1,2,3的三个球中至少有两个的概率为.
(2)由题意知,的可能取值为0,1,2,3,4.
,
,
,
,
所以的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
2.(2024高三·全国·专题练习)某县教育局从县直学校推荐的6名教师中任选3人去参加进修活动,这6名教师中,语文、数学、英语教师各2人.
(1)求选出的数学教师人数多于语文教师人数的概率;
(2)设X表示选出的3人中数学教师的人数,求X的分布列.
【答案】(1)
(2)分布列见解析
【分析】(1)首先计算出所有
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