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基于Transform的滑坡识别问题研究
一、引言
随着遥感技术和人工智能技术的飞速发展，滑坡识别问题已经成为了一个重要的研究领域。滑坡是一种常见的自然灾害，其危害性极大，因此及时准确地识别滑坡并采取相应的预防措施至关重要。传统的滑坡识别方法主要依赖于人工观测和经验判断，但这种方法存在工作效率低、误判率高等问题。为了解决这些问题，本研究提出了基于Transform的滑坡识别方法，通过对图像数据进行深度学习和特征提取，实现对滑坡的自动识别和预警。
二、研究背景与意义
滑坡是一种常见的地质灾害，其发生往往与地形、气候、地质构造等多种因素有关。由于滑坡具有突发性、破坏性等特点，因此及时准确地识别滑坡
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