第二单元 人工智能的应用与挑战 第2课 智慧生活　说课稿　2023——2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册.docx

第二单元人工智能的应用与挑战第2课智慧生活说课稿2023——2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册

主备人

备课成员

教材分析

本节课是2023-2024学年青岛版初中信息技术第六册第二单元“人工智能的应用与挑战”的第2课“智慧生活”。本节课主要介绍人工智能在生活中的应用，让学生了解智慧生活的概念、发展现状及其给生活带来的便利与挑战。通过本节课的学习，学生将掌握智能家居、智能交通等智慧生活领域的基础知识，培养对信息技术的兴趣，提高信息素养。本节课内容与生活紧密相关，有助于激发学生的学习兴趣，提高课堂教学的实用性。

核心素养目标分析

本节课核心素养目标旨在培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。通过探究智慧生活的实际应用，学生将提升对信息技术的敏感性，增强利用信息技术解决问题的能力。同时，通过分析智慧生活中的信息处理过程，学生将发展逻辑思维和批判性思维，能够创造性地思考人工智能在生活中的应用，为未来数字化生活做好充分准备。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的课程中已经学习了计算机基础操作、网络应用和简单的编程逻辑，对信息技术的初步概念和操作有一定的了解。此外，他们可能通过生活经验对智能家居、智能设备等智慧生活元素有所接触。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

初中生对新鲜事物充满好奇，对于人工智能和智慧生活这类话题通常有较高的兴趣。他们在逻辑思维、问题解决和动手操作方面具备一定能力，喜欢通过实践和探索来学习。同时，他们的学习风格多样，有的学生偏好独立思考，有的则喜欢团队合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习智慧生活相关内容时，可能会对一些专业术语和技术原理感到陌生，理解起来存在困难。此外，实际操作中可能会遇到设备操作不熟练、编程逻辑难以掌握等问题。在分析智慧生活案例时，如何将理论知识与实际应用相结合，也是学生可能面临的挑战。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：提前发放青岛版初中信息技术第六册教材，确保每位学生都有本节课的学习资料。

2.辅助材料：收集与智慧生活相关的图片、图表和视频，以便在课堂上展示人工智能在不同场景下的应用。

3.实验器材：若课程包含实验环节，准备相应的实验设备，如智能灯泡、智能家居控制系统等，并确保其完整性和安全性。

4.教室布置：根据教学活动需要，布置教室环境，包括分组讨论区，以及必要的实验操作台，以便学生进行互动学习和实践操作。

教学过程设计

一、导入环节（用时5分钟）

1.创设情境：播放一段智慧生活的短视频，展示智能家居、智能交通等场景，让学生直观感受人工智能在生活中的应用。

2.提出问题：请学生思考并分享视频中的人工智能应用给他们带来的感受，以及他们认为智慧生活有哪些优势和挑战。

3.学生分享：邀请几位学生发表看法，引导他们关注智慧生活与日常生活的关联。

二、讲授新课（用时20分钟）

1.讲解智慧生活的概念：介绍智慧生活的定义、发展历程及其在现实生活中的重要性。

2.分析智慧生活应用案例：展示智能家居、智能交通、智能医疗等领域的具体应用，讲解其工作原理和优点。

3.引导学生思考：针对每个应用案例，提出问题引导学生思考，如：“智能家居如何提高我们的生活品质？”“智能交通如何缓解城市拥堵？”

4.互动讨论：组织学生进行小组讨论，分享各自的观点和想法。

三、巩固练习（用时10分钟）

1.练习题：发放练习题，让学生独立完成，巩固对智慧生活概念的理解和应用。

2.小组讨论：学生完成练习后，组织小组讨论，互相检查答案，共同解决问题。

3.老师点评：针对学生的练习成果，进行点评和指导，指出错误和不足之处。

四、课堂提问（用时5分钟）

1.提问环节：针对本节课的内容，提出一些问题，检验学生对知识点的掌握程度。

2.学生回答：鼓励学生积极回答问题，对回答正确的学生给予肯定和鼓励。

3.老师总结：根据学生的回答情况，总结本节课的重点和难点，确保学生理解和掌握。

五、情师生互动环节（用时5分钟）

1.小组展示：每组学生根据讨论成果，向全班展示智慧生活应用案例的解决方案。

2.互评互议：学生之间相互评价，提出改进意见，老师给予点评和指导。

3.总结反思：引导学生反思本节课的学习收获，提出自己在智慧生活方面的设想和展望。

六、课堂小结（用时5分钟）

1.回顾本节课内容：老师带领学生回顾本节课的学习内容，强化知识点。

2.布置作业：布置相关的课后作业，让学生进一步巩固所学知识。

总用时：45分钟。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-人工智能在医疗领域的应用：介绍人工智能如何辅助医生进行疾病诊断、病理