基于数据挖掘技术的应用统计学专业成绩关联分析.docx

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2025-02-08 发布于河北
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基于数据挖掘技术的应用统计学专业成绩关联分析.docx

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基于数据挖掘技术的应用统计学专业成绩关联分析

摘要基于传统的频繁项集挖掘算法，通过对课程添加时间顺序约束，挖掘了200名大学生的专业课成绩关系，利用二项Logistic回归分析去评估关联规则．结果表明，课程设置具有特定的规则且影响学生成绩，主要前件课程为高等代数2，占总规则的30%，作为关联规则的特征诱因，可以影响多门课程，需要针对性学习．主要后件课程为回归分析，占总规则的40%，作为关联规则的特征结果，可以反映学生对众多知识点的综合运用情况．同时，部分关联规则具有偶然性，两门内容联系不大的课程成被当成强关联规则挖掘出来，如经济类课程和回归分析类课程；规则内部具有矛