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大数据时代计算机网络信息安全问题与对策
目录
TOC\o1-3\h\u32492摘要 1
19795引言 2
21113一、大数据概述 2
13673二、大数据时代影响计算机网络信息安全的因素 2
11044(一)管理层面的影响因素 2
19777(二)制度层面的影响因素 3
46(三)技术层面的影响因素 3
29196三、大数据时代计算机网络信息安全问题分析 3
14636(一)网络信息基础建设薄弱,信息安全意识淡薄 4
6032(二)信息管理体系陈旧,信息泄露概率高 4
844(三)钓鱼网站频现,网络诈骗的隐患大 4
1234(四)病毒和黑客攻击带来的安全隐患 5
26052四、大数据时代计算机网络信息安全防护对策 5
14161(一)数字签名与认证技术 5
14001(二)防止黑客入侵计算机系统 5
10471(三)及时做好文件备份及垃圾文件的清除 6
23537(四)做好相应法律法规的完善 6
21952(五)增加访问控制的难度 6
24505结束语 8
2833参考文献 9
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摘要
大数据为现代信息产业的发展带来了巨大的机遇,但同时也存在许多网络信息安全问题。现阶段,大数据背景下的计算机网络信息安全问题主要体现在对计算机网络信息安全重视不够、管理体制陈旧、大数据环境下信息泄露概率高、网络钓鱼网站难以清除等方面,以及计算机病毒的高危害性。本文从大数据发展的角度,探讨了计算机网络信息安全与保护,通过对其概念、特点和影响因素的分析,形成了有针对性的保护策略,为促进网络信息技术优势的不断发挥创造良好的网络环境。
关键词:大数据;计算机;网络信息安全;防护对策
引言
随着大数据技术的快速发展,它对社会各个行业和领域产生了重大影响,也对计算机网络产生了巨大影响。大数据技术的应用可以有效提高数据处理的速度和质量,为社会生产带来更好的经济效益,促进中国互联网产业、电子商务等领域的进一步发展。然而,大数据技术在推动社会进步、提高经济发展水平、为人们的工作和生活带来便利的同时,也存在一定的隐患,导致一系列计算机网络信息安全问题,无法有效保障用户的信息安全和财产安全,影响计算机网络的深入发展。因此,本文从大数据的本质出发,探讨了大数据背景下计算机网络存在的问题,并结合当前计算机网络的发展特点,提出了基于大数据的计算机网络信息安全强化策略,从而推动大数据技术和计算机网络的进一步发展。
大数据概述
从字面意义上讲,大数据是海量数据的组合,通常表现为计算机网络中的各种数据信息。由于计算机网络中覆盖的数据信息形式多样、数量庞大,面对如此复杂的数据信息,计算机数据处理技术面临着巨大的挑战。现阶段,海量数据信息的处理主要基于云计算,云计算被视为数据处理的中心。随着大数据技术的不断发展,它对许多行业和领域产生了重大影响,也改变了人们获取信息的方式,如通过计算机、有线和无线网络、无线终端等。大数据具有非常显著的特点,突出表现为数据量大、数据形式多样、数据价值低、数据处理效率高。大数据技术的不断发展和应用,给世界各国的信息产业带来了翻天覆地的变化,机遇与挑战并存。目前,越来越多的国家开始关注大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题,认识到网络信息安全与国家安全密切相关,将计算机网络信息安全提升到国家战略发展的高度。
大数据时代影响计算机网络信息安全的因素
管理层面的影响因素
一是管理意识因素,即面对大数据时代网络信息的快速变化,网络信息用户更注重网络信息的便捷性,忽视其安全管理,缺乏对网络信息安全的投入,导致网络信息安全漏洞的风险不断增加,不能真正满足网络信息安全防护的需要。二是管理混乱因素。目前,网络信息用户的信息安全防护管理能力不足,尤其是缺乏完善的安全管理体系,甚至未能将网络账号纳入安全管理范围。在实践中,仅仅简单的管理方法并不能形成有效的安全管理流程。这些管理流程和系统的缺乏最终成为了网络信息安全的主要诱因。
制度层面的影响因素
网络信息安全管理是一项系统的长期工程。同时,很难实现显性回报,这使得计算机网络信息用户在网络信息安全管理中缺乏重视,在安全队伍建设中容易受到限制,导致专业水平难以满足新的安全需求。同时,计算机网络信息安全管理的复杂性要求用户建立统一、规范、完整的系统来支持网络信息安全的保护,包括网络保护级别、网络结构和保护流程。然而,在本质上,这些因素没有得到重视,这使得一些计算机网络信息安全保护系统毫无用处。
技术层面的影响因素
首先,应用软件因素。在大数据
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