服装品质管理(质量管理工具).pptxVIP

质量管理工具;;检查表(CheckList)

散布图(ScatterDiagram)

特性要因图(CharacteristicDiagram)

因果图(Cause-Effect)、

鱼骨图(FishBoneChart)

直方图(Histogram)

控制图(ControlChart)

层别法(Stratification)

柏拉图(ParetoDiagram);QC新七种工具;思考;QC七大手法的作用;第一部分;何谓数据;数据运用注意点;数据的种类;整理数据应注意的事项;查检表;什么是「查检表」;查检表之目的;查检表记录项目;查检表种类;表头;查检表示例;查检表示例;查检表的制作;查检表制作要点;查检表练习;特性要因图;;用途说明

整理问题。

追查真正的原因。

寻找对策。;绘制特性要因图;原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以

便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因

之间的关系。;对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追

求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。;绘制特性要因图注意点;无因果关系的不予归类；

多加利用过去收集的资料；

重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,Howmuch)原则执行；

以事实为依据；

依据特性分层制作不同的特性要因图。;;;针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析;针对服装企业人员流动率过高作特

性要因分析，并作图;帕累托图ParetoDiagram;定义

又称为重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累计值的图形。;制作步骤

;;步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。;步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、

百分比及累计百分率。;;应用帕累托图应注意的事项;改善效果确认;某服装厂小组某月生产服装1000件，其中不合格品为40

件，用分层法表示如下，根据此作帕累托图

;层别法;定义

对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。

是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。;层别的分类;层别法的实施步骤;注意点

收集???据之前就应使用层别法。

QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。

管理工作上也应该活用层别法。;下图为某缝纫机加工厂,以同样的缝纫机予A.B.C三名作业员加工时之不良率情形,取一个星期的不良率(数据见下表)。

经比较结果,发现A作业员不良率明显地高过B.C作业员。;举例;;;散布图;用途说明

检定两种数间的相关性。

从特性要求寻找最适要因。

从要因预估特性水准。;成对数据的对应关系;目的

知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。

依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。

;收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。

一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。

绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；

两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈◎;;;;;;直方图;定义

将收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间內测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出图形。;直方图的目的;制作步骤

收集数据并且记录在纸上。

找出全体数据中之最大值（L）与与最小值S

定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）;5.定组距（H）＝R／K＝全距／组数

6.求各组上、下组界

第一组下组界＝最小值－测量值最小位数／2

第一组上组界＝下组界＋组距（以此类推）

;直方图实例练习

1.某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐数据如下：

;第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5

第一组上限值=第一组下限值+组距

计算各组中心值=（上组界+下组界）/2

作次数分配表;;注意事项

可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。

产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。

是否必要再进一步层别化。;

1.直方图外观形态分析;;;2.正常状态下直方图分析

;分散度大的直方图;

测知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照；

计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；

调查是否混入两种以上不同的数据；

测知数据是否有假；

测知分布形态；

以此制定产品的规格；

设计合理的控制界限。;直方图练习;管制图(Controlchart)

将实际