化肥生产质量管理系统软件：Infor Quality二次开发_（10）.化肥生产质量控制策略实现.docx

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化肥生产质量控制策略实现

在化肥生产过程中，质量控制是确保产品质量和生产效率的关键环节。本节将详细介绍如何在InforQuality系统中实现化肥生产质量控制策略，包括数据采集、数据分析、质量监控和质量改进等环节。

数据采集

数据采集是质量控制的基础，通过准确、及时地采集生产过程中的各项数据，可以为后续的质量分析和监控提供可靠的支持。InforQuality系统支持多种数据采集方式，包括手动输入、自动化设备集成和第三方系统接口。

手动输入

手动输入是最传统的数据采集方式，适用于少量数据或特殊情况下。在InforQuality系统中，可以通过表单或界面手动输入生产数据，例如原料质量、生产参数、设备状态等。以下是一个简单的手动输入表单示例：

!--手动输入表单示例--

formaction=/submit_datamethod=POST

labelfor=raw_material_quality原料质量:/label

inputtype=textid=raw_material_qualityname=raw_material_qualityrequired

br

labelfor=production_parameter生产参数:/label

inputtype=textid=production_parametername=production_parameterrequired

br

labelfor=equipment_status设备状态:/label

inputtype=textid=equipment_statusname=equipment_statusrequired

br

inputtype=submitvalue=提交

/form

自动化设备集成

自动化设备集成可以实现数据的自动采集，减少人为错误，提高数据采集的准确性和效率。InforQuality系统支持与多种自动化设备进行集成，例如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（数据采集与监控系统）等。以下是一个与PLC集成的数据采集示例：

#与PLC集成的数据采集示例

importpyodbc

importpyplc

#连接PLC

plc=pyplc.PLC(00)

#读取PLC数据

raw_material_quality=plc.read_tag(RawMaterialQuality)

production_parameter=plc.read_tag(ProductionParameter)

equipment_status=plc.read_tag(EquipmentStatus)

#连接数据库

conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password)

cursor=conn.cursor()

#插入数据到数据库

cursor.execute(

INSERTINTOProductionData(RawMaterialQuality,ProductionParameter,EquipmentStatus)

VALUES(?,?,?)

,(raw_material_quality,production_parameter,equipment_status))

#提交事务

mit()

#关闭连接

cursor.close()

conn.close()

第三方系统接口

第三方系统接口可以实现与企业其他系统的数据交互，例如ERP（企业资源计划）系统、LIMS（实验室信息管理系统）等。InforQuality系统支持通过API（应用程序编程接口）进行数据交互。以下是一个与ERP系统集成的数据采集示例：

#与ERP系统集成的数据采集示例

importrequests

importpyodbc

#调用ERP系统API获取数据

response=requests.get(https://your_erp_system/api/production_data)

data=response.json()

#连接数据库

conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=yo